📄 Category

medicine

5905 papers

📄 medicine

Antimicrobial resistance in Burundi: a mixed-methods protocol for assessing   prevalence, risk factors and association with infection prevention and control

Dit mixed-methods studieprotocol schetst een transversaal onderzoek in het Kamenge Teaching Hospital in Burundi om de hoge prevalentie (41,2%) van multidrugresistente bacteriële infecties te beoordelen en belangrijke risicofactoren te identificeren, waaronder eerdere blootstelling aan antibiotica, zelfmedicatie en langdurige hospitalisatie, om verbeterde infectiebestrijdings- en empirische therapiestrategieën te sturen.

NIYONKURU Prosper, NIYONSABA Vestine2026-07-03
📄 medicine

Deep Learning for Microsatellite Instability Prediction in Gastrointestinal Cancer via Multi-Scale Attention and Gated Cross-Layer Fusion

Deze studie introduceert ResNet-CLAC, een nieuw deep learning-framework dat multi-schaal aandacht en gated cross-layer fusie incorporeert, wat een state-of-the-art nauwkeurigheid bereikt bij het voorspellen van microsatellietinstabiliteit uit histologische coupes van gastro-intestinale kanker, waarmee een kosteneffectief en interpreteerbaar alternatief wordt geboden voor traditionele diagnostische methoden.

Zhoulan Pan, Boyuan Shi, Hanjin Yang, Zhengrong Mao2026-07-03
📄 medicine

Immediate postnatal cardiac surgery versus conventional neonatal cardiac surgery for critical congenital heart disease: a propensity score-matched cohort study

Deze op propensity score gematchte cohortstudie vond dat directe postnatale hartchirurgie voor geselecteerde neonaten met kritieke aangeboren hartafwijkingen haalbaar is en de perioperatieve risico's niet verhoogt in vergelijking met conventionele neonatale chirurgie, terwijl het potentieel de snelheid van ongeplande reinterventies na ontslag vermindert.

Weiran Duan, Qiang Wang, Gang Li, Han Zhang, Zhiying Song2026-07-03
📄 medicine

Postoperative Complications and Hospital Costs Following Elective and Emergency Colon Cancer Surgery: A Clavien-Dindo Grade-Specific Cost Analysis

Deze studie toont aan dat de ernst van postoperatieve complicaties een belangrijke drijfveer is voor de ziekenhuiskosten na coloncarcinoomchirurgie, waarbij spoedprocedures aanzienlijk hogere kosten met zich meebrengen dan electieve procedures bij alle complicatiegraden, met name bij ernstige (Clavien-Dindo Graad IV) complicaties.

Sandra Bech-Larsen, Tomas V edin, Jenny Engdahl, Astrid Öberg, Stefan Öberg2026-07-03
📄 medicine

A Pilot Study of an Interpretable Machine Learning Model for Fetal Birth Weight Estimation: Standardizing Accuracy Across Sonographer Experience

Deze pilotstudie toont aan dat een interpreteerbaar Ridge-regressiemodel met 30 kenmerken, getraind op lekvrije data, de nauwkeurigheid van de voorspelling van het geboortegewicht van de foetus aanzienlijk verbetert en de prestaties standaardiseert over echografen met verschillende ervaringsniveaus vergeleken met de traditionele Hadlock 4-formule.

Qiaoqian Chen, Kai Wang, Yufang Ye, Peiwen Wang, Lifang Ge, Zhengping Wang, Guilong Jin2026-07-03
📄 medicine

The impact of educational intervention based on Cognitive-Behavioral Therapy on fear of childbirth in pregnant women; a quasi-experimental intervention study

Deze quasi-experimentele studie, uitgevoerd in Qom, Iran, toont aan dat een cognitieve gedragstherapeutisch educatief programma van acht sessies de angst voor de bevalling significant verminderde en de kennis en attitudes onder zwangere vrouwen verbeterde in vergelijking met zij die reguliere prenatale zorg ontvingen.

Siamak Mohebi, Ehsan Vesali-Monfared, Abolfazl Mohammadbeigi, Bentolhoda Kolahkaj, Maryam Yousefi, Ashraf Khoramirad2026-07-03
📄 medicine

DNA-Inspired Symbolic Encoding with Adaptive Block-level Hybrid CGR-FCGR Features for Osteoporosis Progression Detection

Dit artikel stelt een nieuw raamwerk voor de screening op osteoporose met behulp van gewone röntgenfoto's dat entropie-gestuurde adaptieve blokverdeling, door DNA geïnspireerde symbolische codering met CGR/FCGR-kenmerken en een hybride HTGCA-Net diep leren model combineert om een hoge nauwkeurigheid te bereiken in zowel binaire als multiklasse classificatie taken.

Lipika Dinda, Jitesh Pradhan, Manish Raj, Tapan Kumar Dey2026-07-03
📄 medicine

Machine Learning Predicts Acute Kidney Injury in Paraquat Poisoning

Deze studie heeft een machine learning-model ontwikkeld en gevalideerd met behulp van vijf direct beschikbare klinische parameters (NLR, AST, BUN, CysC en plasma PQ-concentratie) die acute nierinsufficiëntie bij patiënten met paraquatvergiftiging nauwkeurig voorspelt, waarbij een superieure prestatie werd aangetoond vergeleken met de traditionele Severity Index of Paraquat Poisoning (SIPP)-score.

YING YANG, GUO TANG, Yiqing Xia, Shiyuan Tang, Rong Yao2026-07-03
📄 medicine

Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio and Mean Platelet Volume in Relation to Pressure Ulcer Stages in a Palliative Care Unit: A Retrospective Single-Center Study

Deze retrospectieve studie naar niet-oncologische palliatieve patiënten in een ziekenhuisopname toonde aan dat de bij opname gemeten neutrofiel-lymfocytenratio en het gemiddelde plaatjesvolume niet onafhankelijk geassocieerd waren met de aanwezigheid of het stadium van decubitus, een nulresultaat dat werd toegeschreven aan het verstorende effect van reeds bestaande chronische wonden in een setting gebaseerd op doorverwijzingen en die de nadruk legt op klinische risicoscores als de primaire actiegerichte correlaten.

Mustafa Gökhan Bayram, Dinçer Fırat Şeker2026-07-03
📄 medicine

Implementation and effectiveness of a telemedicine platform among patients with rare diseases and their caregivers: A non-randomized controlled study

Deze niet-gerandomiseerde gecontroleerde studie vond dat hoewel een telemedicineplatform voor patiënten met zeldzame ziekten en hun verzorgers de kwaliteit van leven of depressie niet significant verbeterde in vergelijking met zorg op locatie, het de tevredenheid over de behandeling aanzienlijk verhoogde en de gezondheidszorgkosten verlaagde, ondanks het te kampen hebben met technische en administratieve implementatiebarrières.

Youngshin Joo, Jisoo Baek, Jong-Hee Chae, Soo Yeon Kim, Seungbok Lee, Young Jin Kwon2026-07-03