Standard-of-Care vs. Machine Learning–Recommended Discharge Destinations for Geriatric Surgical Inpatients: Algorithm Development and Internal Validation
Deze studie toont aan dat een intern gevalideerd machine learning-model de standaardzorgbeslissingen aanzienlijk overtreft bij het voorspellen van individuele ontslagbestemmingen voor geriatrische chirurgische patiënten, waarbij een nauwkeurigheid van 82% wordt bereikt en belangrijke voorspellers zoals de Barthel-index en de Clinical Frailty Scale worden geïdentificeerd.