📄 medicine

Survival and Pathological Outcomes of Neoadjuvant Therapy Plus Surgery versus Direct Surgery in CNLC Ib–IIIa Hepatocellular Carcinoma

Deze retrospectieve studie toont aan dat preoperatieve neoadjuvante therapie de recidiefvrije overleving significant verbetert en het aantal hoog-risico pathologische kenmerken vermindert in vergelijking met directe chirurgie bij patiënten met CNLC Ib–IIIa hepatocellulair carcinoom die een R0-resectie ondergaan.

Shaowei Mu, Shuqing Wu, Tong Zhou, Yang Wang, Zhao Li, Jiye Zhu, Jie Gao2026-07-01
📄 medicine

Development and Validation of a Machine Learning-Based Clinical Prediction Model for Liver Metastasis in Stage III–IV Non-Small Cell Lung Cancer

Deze studie heeft een Stacking ensemble machine learning-model ontwikkeld en gevalideerd met behulp van zes klinische predictoren om het risico op levermetastase bij patiënten met niet-kleincellige longkanker in stadium III–IV nauwkeurig te identificeren, waarbij sterke discriminatie en kalibratie werden aangetoond terwijl een online calculator werd aangeboden voor potentiële klinische toepassing.

Jin Gao, Yan-Yuan Du, Yu-Ming Liu, Hui-Bo Yu, Hong-Gang Zheng, Wei Hou2026-07-01
📄 medicine

Network Analysis of Depressive Symptoms and Activities of Daily Living Disability in Older Adults with Diabetes: A nationwide population-based study

Gebruikmakend van landelijke gegevens van 984 oudere Chinese volwassenen met diabetes, hanteert deze studie netwerkanalyse om "zich depressief voelen" te identificeren als het centrale symptoom en specifieke functionele en affectieve items als brugknooppunten die de gelijktijdige aanwezigheid van depressieve symptomen en beperkingen in de dagelijkse levensactiviteiten aansturen, wat suggereert dat gerichte interventies op deze sleutelsymptomen effectief de comorbiditeit kunnen verminderen.

Dongrui Miao, Jiangyan Dong, Dong Song, Yanxia Guo, Yuqing Zhang, Jiaojiao Zhu, Ran Chen, Yuanling Xu2026-07-01
📄 medicine

The association between pre-pregnancy use of obesity medications and gestational weight gain: a retrospective cohort study

Deze retrospectieve cohortstudie onthult dat gebruik van obesitasmedicatie vóór de zwangerschap, met name binnen zes maanden voor de conceptie, geassocieerd is met een significant verhoogd risico op excessieve gewichtstoename tijdens de zwangerschap en ongunstige moederlijke en neonatale uitkomsten, wat de noodzaak onderstreept van gerichte preconceptie counseling en strategieën voor gewichtsbeheer tijdens de zwangerschap.

Helena Piccinini-Vallis, Janet Green, Kristyn Reeves, Megan Campbell2026-07-01
📄 medicine

Substance-Level Disproportionate Reporting of Impaired Gastric Emptying for Five Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists: A Reproducible Signal-Detection Analysis of the FDA Adverse Event Reporting System

Deze studie maakt gebruik van een transparante, volledig reproduceerbare analyse van het FDA Adverse Event Reporting System om een significant signaal van disproportionele rapportage voor verminderde maaglediging bij vijf GLP-1-receptoragonisten te bevestigen, terwijl expliciet wordt verduidelijkt dat deze bevindingen rapportagepatronen weerspiegelen en geen vastgestelde klinische incidentie of causaliteit.

Igor Eduardo2026-07-01
📄 medicine

Class-Wide Disproportionate Reporting of Impaired Gastric Emptying Across Nine Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonist Products: A Signal-Detection Analysis of the FDA Adverse Event Reporting System

Deze studie maakt gebruik van een transparante, reproduceerbare analyse van het FDA Adverse Event Reporting System om een klassebrede disproportionele rapportagesignaal voor verminderde maaglediging te bevestigen voor negen GLP-1-receptoragonistproducten, waarbij semaglutide-gebaseerde therapieën de sterkste signalen vertonen, terwijl wordt benadrukt dat deze bevindingen rapportagepatronen weerspiegelen in plaats van gevestigde klinische risico's of causaliteit.

Igor Eduardo2026-07-01
📄 medicine

Two Decades of Food Allergen Sensitization in Palestine A Retrospective Analysis of 1,849 Specific-IgE Test Records from a Multi-Branch Diagnostic Laboratory Network, 2004-2026

Deze retrospectieve analyse van 1.849 specifieke IgE-records uit een Palestijns diagnostisch netwerk over twee decennia onthult een substantiële last van voedselallergie-sensibilisatie, gekenmerkt door een piek in de vroege kindertijd, een significante mannelijke predominantie, een profiel dat gedomineerd wordt door schaaldieren en zuivel, en een dalend positiviteitspercentage dat waarschijnlijk wordt gedreven door uitgebreidere toegang tot testen.

Ibrahim Salhi, Ansam Mazraawi, Zaina Badran2026-07-01
📄 medicine

A Bibliometric Analysis of the Research Landscape of Frailty in Colorectal Cancer

Deze bibliometrische analyse van 836 publicaties van 2005 tot 2025 onthult een gestage wereldwijde en Chinese onderzoeksexpansie op het gebied van kwetsbaarheid bij colorectale kanker, waarbij belangrijke trends worden benadrukt zoals de integratie van uitgebreide geriatrische beoordelingen, evaluatie van de lichaamssamenstelling en prehabilitatie in het perioperatieve beheer om de resultaten voor patiënten te verbeteren.

Mengjin Wang, Jinming Wei, Zichun Xu, Min Wang2026-07-01
📄 medicine

Coronal-Plane Feature Analysis in Automated Breast Ultrasound for Differentiating Benign and Malignant BI-RADS 4 Lesions

Deze studie toont aan dat een machine learning-model dat gebruikmaakt van specifieke ABUS coronale vlakken kenmerken, zoals het retractie-fenomeen en ductale veranderingen, een diagnostische prestatie op expertniveau bereikt bij het differentiëren tussen goedaardige en kwaadaardige BI-RADS 4 borstlaesies, waarmee een reproduceerbare tool wordt geboden om risicostratificatie te verbeteren en diagnostische variabiliteit te verminderen.

Xiajuan Ding, Shangqing Liu, Min Wang, Chengcheng Zhu, Yingxin Lin, Xingping Liu, Jinwei Zhang, Suzhen Ran2026-07-01
📄 medicine

Single-Stage Deep Learning Pipeline for Multi-Label Ordinal Classification of Lumbar Spine Degenerative Disease from Multisequence MRI with Disc-Level Grad-CAM Explainability Analysis

Deze studie presenteert een single-stage EfficientNet-B4 deep learning-model getraind op de RSNA 2024 LumbarDISC-dataset om simultaan multi-label ordinale classificatie van vijf lumbale degeneratieve aandoeningen over alle discusniveaus uit te voeren met disc-niveau Grad-CAM verklaarbaarheid, waarbij een hoge sensitiviteit voor ernstige ziekte bij L4–L5 werd bereikt, maar een beperkte algehele overeenstemming (QWK 0,22) die directe klinische inzet zonder verdere optimalisatie en externe validatie uitsluit.

Lochan Shrestha, Huma Subhani2026-07-01