A deep learning–based segmentation and CT–MRI fusion framework for preoperative spatial assessment of cervical ossification of the posterior longitudinal ligament
Deze studie stelt een deep learning-framework voor dat gebruikmaakt van een geoptimaliseerd nnUNetv2-model voor de automatische segmentatie van cervicale OPLL-structuren en een op puntenwolken gebaseerde registratiemethode voor CT–MRI-fusie, waardoor een nauwkeurige, efficiënte en geïntegreerde driedimensionale preoperatieve ruimtelijke beoordeling van ossificerende laesies ten opzien van het ruggenmerg mogelijk wordt gemaakt.