📄 Category

medicine

6295 papers

📄 medicine

The Knowledge-Practice Gap in Exclusive Breastfeeding and Milk Expression Among Healthcare Providers: A Hospital-Based Cross-sectional Study in Kigali, Rwanda

Ondanks de bijna universele kennis over de voordelen van exclusieve borstvoeding, vertonen zorgverleners in Kigali, Rwanda, een significante kennis-praktijkkloof die wordt gekenmerkt door lage exclusieve borstvoedingspercentages en veelal gemengde voeding, primair gedreven door barrières op de werkplek zoals een gebrek aan tijd, ontoereikende ondersteuning en onvoldoende institutionele beleid.

Zubeda Igiraneza, Zephanie Nzeyimana, Joella Mukashyaka, Richard Nsengiyumva, Christophe Mugwaneza, Assoumana Bin Ally H (…)2026-06-29
📄 medicine

Clinical phenotype, family segregation, and follow-up of pediatric distal renal tubular acidosis associated with a homozygous SLC4A1 p.G701D variant

Deze studie rapporteert een pediatrische casus van hereditair distaal renale tubulaire acidose veroorzaakt door een homozygote SLC4A1 p.G701D-variant, gekenmerkt door recidiverende hypokaliëmie en ernstige skeletdeformiteiten, en benadrukt het belang van vroege genetische diagnose en longitudinale follow-up voor het optimaliseren van het klinisch beheer.

Qinying Feng, Juan Lu, Wangming Zhang, Xinzhong Zhou, Xiaoyu Song, Anhua Mo, Xiaoying Li, Lianyang Lin, Li Liu, Wanqing (…)2026-06-29
📄 medicine

Virtual Phase I trials predict drug induced QT prolongation from human ventricular tissue

Dit artikel presenteert een gevalideerd in silico Fase I-trialframework dat menselijk-gekalibreerde cardiomyocytpopulaties, ionkanaalblokkade, propagatie op weefselniveau en fysiologische fibrose integreert om door geneesmiddelen veroorzaakte QT-verlenging en interindividuele variabiliteit nauwkeurig te voorspellen, waarbij wordt aangetoond dat het opnemen van een lage graad van weefselheterogeniteit essentieel is voor het bereiken van een hoge concordantie met klinische veiligheidsgegevens.

Matteo Costi, Jose Felix Rodriguez Matas2026-06-29
📄 medicine

Exploratory machine learning analysis of factors associated with positive circumferential resection margins following transanal total mesorectal excision: a multicenter registry study

Deze multicenter registerstudie maakte gebruik van machine learning om pathologische N-stadium, bedreigde mesorectale fascia op preoperatieve MRI en intersfincterische resectie te identificeren als sleutelfactoren geassocieerd met positieve circumferentiële resectiemarges na transanale totale mesorectale excisie, waarbij werd opgemerkt dat de resulterende modellen verdere preoperatieve-gerichte validatie vereisen vóór klinische toepassing.

Pengyu Wei, Cong Meng, Yang Li, Mingyang Ren, Hongyu Zhang, Hong Zhang, Quan Wang, Weidong Tong, Qing Xu, Chi Chung Foo (…)2026-06-29
📄 medicine

Are vegan women at a disadvantage regarding bone mineral density during peak bone mass acquisition? Findings from the BELIEVE (Bone mEtabolism Legacy In fEmale Vegetarians) study

De BELIEVE-studie toonde aan dat strikte vegetarische vrouwen van 20–35 jaar een significant lagere botmineraaldichtheid en een hogere botomzetting vertonen in vergelijking met omnivoren, wat primair wordt gedreven door ontoereikende innames van calcium, eiwitten en vitamine D tijdens de periode van maximale botmassa-verwerving.

Ana Clara Ribeiro Gazeta, Alex Rocha Bernardes da Silva, Giuliano Grandi, Ingride Ramos Carvalho Oliveira, Charlles Held (…)2026-06-29
📄 medicine

Association between C-reactive protein-triglyceride-glucose index and the progress of frailty: two nationwide prospective cohort studies

Deze studie maakt gebruik van gegevens uit twee landelijke prospectieve cohorten (CHARLS en ELSA) om aan te tonen dat de C-reactiefproteïne-triglyceriden-glucose-index (CTI) een robuuste, onafhankelijke voorspeller is van zowel incidentele kwetsbaarheid als versnelde kwetsbaarheidsprogressie bij ouderen, wat de cruciale rol van gecombineerde metabole en inflammatoire ontregeling bij fysiologische achteruitgang benadrukt.

Zhenyu Liu, Zhi-Ran Yue, Fangjun Xu, Rui-Yan Zhang2026-06-29
📄 medicine

Association of Knowledge of Tuberculosis Infection Control among Pulmonary Tuberculosis Patients and Their Household Close Contacts with Treatment Compliance

Deze prospectieve cohortstudie toont aan dat concordante hoge niveaus van kennis over de controle van tuberculoseinfecties bij zowel patiënten met pulmonale TBC als hun huishoudelijke contacten significant geassocieerd zijn met een verbeterde therapietrouw, wat suggereert dat gezondheidsvoorlichting op gezinsniveau een veelbelovende strategie is om de inspanningen voor TBC-bestrijding te versterken.

Yulin Huang, Fangchao Liu, Xiaoying Jiang, Di Zhang, Xinting Yang, Wen Zhang, Mengqiu Gao, Fengling Mi2026-06-29
📄 medicine

Comparative Clinical Efficacy and Safety of Botulinum Toxin Type A and Type B in Cosmetic and Medical Applications: A Cross-Sectional Study

Deze dwarsdoorsnedestudie bij 126 patiënten vond geen statistisch significante verschillen in effectiviteit, veiligheid of patiënttevredenheid tussen Botulinetoxine Type A en Type B over diverse cosmetische en medische indicaties, wat suggereert dat de klinische keuze geleid moet worden door context en beschikbaarheid in plaats van door verwachte prestatieverschillen.

Sdra Bassam Alsaloum Alibrahim, Belal Giath Meshaal, Asia Safouh Sawwan, Haidar Yousef2026-06-29
📄 medicine

Feasibility of Diffuse Reflectance Spectroscopy for Distal Margin Assessment in Colorectal Cancer Surgery

Deze studie toont de haalbaarheid aan van het gebruik van breedbandige diffuse reflectiespectroscopie gecombineerd met machine learning om accuraat onderscheid te maken tussen tumorweefsel en gezond weefsel in colorectale kankerpreparaten, waarbij een hoge sensitiviteit en specificiteit wordt bereikt voor potentiële intraoperatieve beoordeling van de distale marge.

Joris T. Hepkema, Isis Boeije, Arend G.J. Aalbers, Brechtje A. Grotenhuis, Marinke Westerterp, Freija Geldof, Behdad Das (…)2026-06-29
📄 medicine

Multimodal Machine Learning Model Integrating Preoperative Contrast-Enhanced CT Radiomics and Clinicopathological Features for Predicting Early Extrahepatic Recurrence After Hepatectomy of Hepatocellular Carcinoma

Deze studie ontwikkelde en valideerde een op Random Forest gebaseerd multimodaal machine learning-model dat preoperatieve CT-radiomics en clinicopathologische kenmerken integreert om vroegtijdige extrahepatische recidive bij patiënten met hepatocellulair carcinoom na hepatectomie accuraat te voorspellen, waarbij een AUC van 0,836 werd bereikt in externe validatie en effectieve risicostratificatie voor gepersonaliseerd postoperatief management mogelijk werd gemaakt.

Yanze Li, Xiaolong Luo, Qilin Li, Yanwei Wang, Jiazhi Zhang, Yi Li, Bo Li, Kangyi Jiang, Xiaoli Yang2026-06-29