DCE-MRI Radiomics-Based Tumor Habitat Analysis for Three-Class Prediction of HER2 Expression Status in Breast Cancer
Deze studie toont aan dat een machine learning-model dat de op radiomics gebaseerde tumorhabitatanalyse via DCE-MRI integreert met klinische variabelen, effectief en niet-invasief de drie-klasse HER2-expressiestatus bij borstkanker kan voorspellen, waarbij een micro-gemiddelde AUC van 0,865 in de testset wordt behaald.