Normative Speech Modeling for ALS Diagnosis with Application to Other Neurodegenerative Diseases
Deze studie introduceert SPEAK-NORM, een nieuw normatief spraakmodelleringskader dat een conditionele variational autoencoder gebruikt, uitsluitend getraind op gezonde individuen, om vroege ALS te detecteren met 98% nauwkeurigheid door afwijkingen van normale motorische spraakpatronen te kwantificeren, en zo de schaalbaarheid- en datalimieten van traditionele toezicht op ziekteclassificatiesystemen overwint.