Accelerometry-Derived REM Sleep Behavior Disorder Predicts Future Parkinson's Disease in the UK Biobank
Deze studie toont aan dat het toepassen van een machine learning-classifier op polsversnellingsmetergegevens in de UK Biobank effectief individuen met de REMslaapgedragsstoornis identificeert die een significant verhoogd, dosisafhankelijk risico lopen op het ontwikkelen van de ziekte van Parkinson, wat een schaalbare en superieure alternatieve biedt voor vragenlijstgebaseerde screening voor prodromale risico-verrijking.