Portable Ultra-Low Field MRI Deep-Learning Algorithms for White Matter Lesion Segmentation Improve Accuracy and Reflect Clinical Disability in Multiple Sclerosis
Deze studie toont aan dat deep-learning algoritmen, in het bijzonder PLAn-FL en nnU-Net, machine-learning methoden overtreffen in het nauwkeurig segmenteren van witte stof laesies op draagbare 64mT MRI-scans, waarbij de resulterende volumemetingen significante correlaties vertonen met klinische beperkingsscores bij patiënten met multiple sclerose.