🧠 Category

neurology

162 papers

Deze sectie is gewijd aan de neurologie, het boeiende onderzoeksveld dat zich bezighoudt met het menselijk zenuwstelsel en de hersenen. Van de complexe communicatie tussen zenuwcellen tot de onderliggende oorzaken van aandoeningen zoals Alzheimer en epilepsie, hier ontdek je hoe wetenschappers proberen de mysterieuze werking van onze geest en motoriek te ontrafelen.

Op Gist.Science maken we deze voorlopige bevindingen direct toegankelijk. Ieder nieuw preprint op medRxiv in deze categorie wordt door ons verwerkt, zodat je niet alleen de complexe technische samenvatting kunt lezen, maar ook een duidelijke, begrijpelijke uitleg in gewone taal. Zo blijven we je up-to-date houden over de nieuwste inzichten zonder dat je een medische graad nodig hebt.

Hieronder vind je de recentste artikelen uit deze categorie, direct geselecteerd en samengevat van medRxiv.

🧠 neurology

In vivo mapping of striatal neurodegeneration in Huntington's disease with Soma and Neurite Density Imaging

Deze studie toont aan dat Soma and Neurite Density Imaging (SANDI) effectief Huntington-gerelateerde striatale neurodegeneratie detecteert door een verminderde somadichtheid en een verhoogde somagrootte te onthullen, die significant correleren met motorische beperkingen en striatale atrofie, waardoor SANDI wordt gepositioneerd als een veelbelovende niet-invasieve biomarker voor klinische trials.

Ioakeimidis, V., Palombo, M., Casella, C., Layland, L., McNabb, C., Schubert, R., Pallmann, P., Busse, M., Drew, C., Alu (…)2026-02-04
🧠 neurology

Precise modeling of task-related sensorimotor activation based on simultaneous surface electromyography

Deze studie toont aan dat het integreren van gelijktijdige oppervlakte-elektromyografie (EMG) in fMRI-analyse de specificiteit van het detecteren van motorische hersenactiviteit en het differentiëren van spontaan motorisch gedrag verbetert, terwijl de inclusie van temporele derivaten de detectie in primaire sensorimotorische cortices verbetert maar signalen in subcorticale regio's kan vertroebelen vanwege verschillende temporele dynamiek.

Jasenska, M., Hok, P., Kojan, M., Burkot, O., Kolarova, B., Holobar, A., Hlustik, P.2026-02-03
🧠 neurology

Functional Connectivity Predictors and Mechanisms of Symptom Change in Functional Neurological Disorder

Deze longitudinale studie identificeert dat de baseline tussen netwerkfunctionaliteit, met name in de rechter anterior insula, dient als een prognostische marker en dat longitudinale reducties in deze integratie binnen de salience-, frontopariëtale- en default mode-netwerken een sleutelmechanisme vormen dat de symptoomverbetering bij de Functionele Neurologische Stoornis aanstuurt.

Westlin, C., Bleier, C., Guthrie, A. J., Finkelstein, S. A., Maggio, J., Ranford, J., MacLean, J., Godena, E., Millstein (…)2026-01-30
🧠 neurology

Rostral Associations of MRI Atrophy of the Amygdala and Entorhinal Cortex Across the AD Spectrum

Deze studie toont aan dat structurele MRI-atrofie in de amygdala en de entorhinale cortex, met name in mediale subregio's en corticale lagen, dient als een vroege en biologisch valide indicator van preklinische ziekte van Alzheimer die sterk correleert met de ruimtelijke distributie van tau-pathologie.

Miller, M. I., Xie, Y., Stouffer, K. M., Ceritoglu, C., Li, J., Ratnanather, T. J., Younes, L., Bakker, A., Rani, N., Al (…)2026-01-30
🧠 neurology

Exploring Attitudes and Acceptance of Artificial Intelligence in Multiple Sclerosis from the Patient Perspective

Een onderzoek onder 241 mensen met multiple sclerose onthult dat de acceptatie van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg matig en contextafhankelijk is, waarbij patiënten het meest comfortabel zijn met het gebruik van AI voor ondersteunende, laagrisicotaken zoals symptoomscreening, terwijl zij een sterke voorkeur hebben voor door clinici geleide besluitvorming bij diagnose en behandeling, een houding die meer wordt gedreven door eerdere bekendheid met AI dan door de ernst van de ziekte.

Inojosa, H., Masanneck, L., Voigt, I., Schriefer, D., von Horsten, N., Wenk, J., Gasparovic-Curtini, I., Haase, R., Meut (…)2026-01-30
🧠 neurology

Time's up: Using data-driven phenotype-severity metrics not time to map progression in the dementias

Deze studie stelt een datagedreven, transdiagnostische fenotype-ernstmetriek voor, afgeleid van neuropsychologische scores, die traditionele tijdsgebaseerde maten overtreft in het nauwkeurig in kaart brengen van dementieprogressie en het onderscheiden van ziektestadia vanuit klinische heterogeniteit.

Smith, V., Schumacher, R., Ramanan, S., Bouzigues, A., Russell, L. L., Foster, P. H., Ferry-Bolder, E., van Swieten, J. (…)2026-01-30
🧠 neurology

Episodic memory retrieval with increasing task demand: Associations with age, APOE4 genotype, and Alzheimer's disease pathology

Deze studie toont aan dat een multi-level episodische geheugentaak leeftijds- en APOE4-gerelateerde achteruitgangen in ophaalnauwkeurigheid en zelfvertrouwen onder toenemende cognitieve eisen onthult, wat een gevoelige benadering biedt voor het detecteren van subtiele tekorten bij cognitief onbeduste ouderen die single-level paradigma's mogelijk missen.

Askevold, F., Schumann-Werner, B., Behrenbruch, N., Schwarck, S., Molloy, E. N., Peelle, J. E., O Leary, R. M., Wingfiel (…)2026-01-30
🧠 neurology

Feature Integration of FDG PET Brain Imaging Using Deep Learning for Sensitive Cognitive Decline Detection

Deze studie stelt een multi-representationeel deep learning-framework voor dat voxel-niveau PET-beeldvormingskenmerken integreert met kwantificering op regionaal niveau om de sensitiviteit en nauwkeurigheid van het detecteren van cognitieve achteruitgang significant te verbeteren vergeleken met modellen met een enkele feature en standaard klinische beoordelingen.

Lee, Y., Kim, S., Kim, S., Kang, Y., Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative,2026-01-28
🧠 neurology

Telemedical communication patterns in myasthenia gravis in a remote monitoring study

In een gerandomiseerde gecontroleerde studie onder 45 patiënten met myasthenia gravis verhoogde telemedische monitoring via een mobiele app de waargenomen toegankelijkheid van specialisten aanzienlijk en faciliteerde het frequente, tijdige communicatie over medische en technische kwesties, wat het potentieel van dergelijke oplossingen benadrukt om te voldoen aan de vraag naar advies op afstand bij het beheer van deze zeldzame ziekte.

Herdick, M. L., Lehnerer, S., Moench, M., Gerischer, L., Legg, D., Meisel, A., Sun, H., Narayanaswami, P., Stein, M.2026-01-22