195 papers
Deze sectie is gewijd aan de neurologie, het boeiende onderzoeksveld dat zich bezighoudt met het menselijk zenuwstelsel en de hersenen. Van de complexe communicatie tussen zenuwcellen tot de onderliggende oorzaken van aandoeningen zoals Alzheimer en epilepsie, hier ontdek je hoe wetenschappers proberen de mysterieuze werking van onze geest en motoriek te ontrafelen.
Op Gist.Science maken we deze voorlopige bevindingen direct toegankelijk. Ieder nieuw preprint op medRxiv in deze categorie wordt door ons verwerkt, zodat je niet alleen de complexe technische samenvatting kunt lezen, maar ook een duidelijke, begrijpelijke uitleg in gewone taal. Zo blijven we je up-to-date houden over de nieuwste inzichten zonder dat je een medische graad nodig hebt.
Hieronder vind je de recentste artikelen uit deze categorie, direct geselecteerd en samengevat van medRxiv.
Dit artikel gebruikt een Wilson-Cowan-model om de heterogeniteit in de respons op diepe hersenstimulatie te verklaren door de dynamiek van neurale bifurcaties, waarbij de onderliggende toestand van de neurale populatie bepaalt of half-harmonische oscillaties optreden en hoe deze reageren op stimulatie.
Het artikel introduceert GRAD, een tweestaps machine learning-algoritme dat een p-tau217 "Gatekeeper" combineert met een multi-marker "Reflex"-classifier om diagnostische onzekerheid in de plasma p-tau217 grijze zone effectief op te lossen, waarbij een hoge nauwkeurigheid wordt bereikt en de gezondheidszorgkosten aanzienlijk worden verminderd in vergelijking met universele PET-screening.
Deze studie toont aan dat patiënten met het Visual Snow Syndroom onderscheidende neurofysiologische markers vertonen, waaronder meer diffuse door TMS-geëvoceerde fosfeenpatronen en veranderde oculomotorische dynamiek, wat suggereert dat het combineren van fosfeenmapping met eye-tracking een veelbelovende objectieve tool biedt voor het beoordelen van de onderliggende corticale hyperexcitabiliteit van de aandoening.
Deze studie toont aan dat Soma and Neurite Density Imaging (SANDI) effectief Huntington-gerelateerde striatale neurodegeneratie detecteert door een verminderde somadichtheid en een verhoogde somagrootte te onthullen, die significant correleren met motorische beperkingen en striatale atrofie, waardoor SANDI wordt gepositioneerd als een veelbelovende niet-invasieve biomarker voor klinische trials.
Deze studie toont aan dat het integreren van gelijktijdige oppervlakte-elektromyografie (EMG) in fMRI-analyse de specificiteit van het detecteren van motorische hersenactiviteit en het differentiëren van spontaan motorisch gedrag verbetert, terwijl de inclusie van temporele derivaten de detectie in primaire sensorimotorische cortices verbetert maar signalen in subcorticale regio's kan vertroebelen vanwege verschillende temporele dynamiek.
Deze longitudinale studie identificeert dat de baseline tussen netwerkfunctionaliteit, met name in de rechter anterior insula, dient als een prognostische marker en dat longitudinale reducties in deze integratie binnen de salience-, frontopariëtale- en default mode-netwerken een sleutelmechanisme vormen dat de symptoomverbetering bij de Functionele Neurologische Stoornis aanstuurt.
Deze studie toont aan dat structurele MRI-atrofie in de amygdala en de entorhinale cortex, met name in mediale subregio's en corticale lagen, dient als een vroege en biologisch valide indicator van preklinische ziekte van Alzheimer die sterk correleert met de ruimtelijke distributie van tau-pathologie.
Een onderzoek onder 241 mensen met multiple sclerose onthult dat de acceptatie van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg matig en contextafhankelijk is, waarbij patiënten het meest comfortabel zijn met het gebruik van AI voor ondersteunende, laagrisicotaken zoals symptoomscreening, terwijl zij een sterke voorkeur hebben voor door clinici geleide besluitvorming bij diagnose en behandeling, een houding die meer wordt gedreven door eerdere bekendheid met AI dan door de ernst van de ziekte.
Deze studie stelt een datagedreven, transdiagnostische fenotype-ernstmetriek voor, afgeleid van neuropsychologische scores, die traditionele tijdsgebaseerde maten overtreft in het nauwkeurig in kaart brengen van dementieprogressie en het onderscheiden van ziektestadia vanuit klinische heterogeniteit.
Deze studie valideert dat hoewel laesienetwerkmapping verstoord kan worden door globale connectoomartefacten bij condities zoals schizofrenie, het een werkelijke biologische specificiteit behoudt voor andere stoornissen zoals dwangstoornis, afasie en epilepsie wanneer dit wordt beoordeeld via een rigoureus laagdimensionaal projectiekader.