295 papers
Deze sectie is gewijd aan de neurologie, het boeiende onderzoeksveld dat zich bezighoudt met het menselijk zenuwstelsel en de hersenen. Van de complexe communicatie tussen zenuwcellen tot de onderliggende oorzaken van aandoeningen zoals Alzheimer en epilepsie, hier ontdek je hoe wetenschappers proberen de mysterieuze werking van onze geest en motoriek te ontrafelen.
Op Gist.Science maken we deze voorlopige bevindingen direct toegankelijk. Ieder nieuw preprint op medRxiv in deze categorie wordt door ons verwerkt, zodat je niet alleen de complexe technische samenvatting kunt lezen, maar ook een duidelijke, begrijpelijke uitleg in gewone taal. Zo blijven we je up-to-date houden over de nieuwste inzichten zonder dat je een medische graad nodig hebt.
Hieronder vind je de recentste artikelen uit deze categorie, direct geselecteerd en samengevat van medRxiv.
Deze studie toont aan dat een verhoogde triglyceride-glucose-fragiliteitsindex (TYGFI) sterk geassocieerd is met een hoger risico op beroerte bij Amerikaanse volwassenen van 50 jaar en ouder, waarbij het effect van het lichaamsgewicht (BMI) op deze relatie verdwijnt wanneer rekening wordt gehouden met centrale vetverdeling.
Deze studie toont aan dat het integreren van instantane frequentie en amplitude in EEG-microstaten een effectievere methode biedt om de specifieke hersenstoornissen bij Alzheimer-patiënten te karakteriseren dan traditionele amplitude-gebaseerde analyses.
In deze pilotstudie met negen Parkinson-patiënten bleek dat adaptieve DBS en conventionele DBS op populatieniveau vergelijkbaar effectief waren, hoewel patiëntspecifieke baseline-eigenschappen mogelijk van invloed zijn op de uitkomst voor specifieke symptomen.
Deze studie presenteert een nieuw platform voor een implanteerbaar apparaat dat via een smartphone-app in real-time met epilepsiepatiënten communiceert en via een AI-agent leert om de ziekte gezamenlijk te beheren, waarbij het biomarkers analyseert, opmerkingen verzamelt en zich automatisch aanpast zonder ingrijpen van specialisten.
Deze studie introduceert MELD-PostOp, een open-source deep learning-tool die resectieholten op postoperatieve MRI-beelden bij epilepsiepatiënten binnen 17 seconden met hoge nauwkeurigheid automatisch segmenteert en hiermee aanzienlijk sneller en preciezer presteert dan bestaande methoden.
Deze studie analyseert de klinische presentatie van 32 patiënten met een IRF2BPL-gerelateerde neurodevelopmentale stoornis en concludeert dat missense-mutaties waarschijnlijk leiden tot een mildere ziekteverloop dan truncerende varianten.
Dit onderzoek toont aan dat het integreren van PD-specifieke neurale mechanismen in de validatie van digitale mobiliteitsuitkomsten de convergente validiteit met klinische ernstschalen verbetert, wat essentieel is voor de toepassing in klinische trials en de praktijk.
Deze studie toont aan dat een hiërarchisch Bayesiaans model (MS-HBM) dat is getraind op patiënten met medicatie-resistente epilepsie, met succes individuele rusttoestand-netwerken kan identificeren die nauwkeurig de taal-dominantie voorspellen, wat belangrijke implicaties heeft voor de pre-operatieve functionele mapping.
Deze studie toont aan dat drie-dimensionale loopanalyse bij patiënten met STXBP1-gerelateerde stoornis leidt tot een kwantitatieve karakterisering van heterogene loopafwijkingen, waarbij een naar buiten gedraaide voetrichting het meest voorkomt en de leeftijd bij het leren lopen een belangrijke voorspeller is voor latere mobiliteit.
Dit paper introduceert de AD Atlas, een uitgebreid online multi-omics resource die data van meer dan 25 studies harmoniseert om een geïntegreerd moleculair beeld van de ziekte van Alzheimer te bieden en de identificatie van ziektegerelateerde functionele modules mogelijk te maken.