228 papers
Deze sectie is gewijd aan de neurologie, het boeiende onderzoeksveld dat zich bezighoudt met het menselijk zenuwstelsel en de hersenen. Van de complexe communicatie tussen zenuwcellen tot de onderliggende oorzaken van aandoeningen zoals Alzheimer en epilepsie, hier ontdek je hoe wetenschappers proberen de mysterieuze werking van onze geest en motoriek te ontrafelen.
Op Gist.Science maken we deze voorlopige bevindingen direct toegankelijk. Ieder nieuw preprint op medRxiv in deze categorie wordt door ons verwerkt, zodat je niet alleen de complexe technische samenvatting kunt lezen, maar ook een duidelijke, begrijpelijke uitleg in gewone taal. Zo blijven we je up-to-date houden over de nieuwste inzichten zonder dat je een medische graad nodig hebt.
Hieronder vind je de recentste artikelen uit deze categorie, direct geselecteerd en samengevat van medRxiv.
Deze studie toont aan dat het integreren van instantane frequentie en amplitude in EEG-microstaten een effectievere methode biedt om de specifieke hersenstoornissen bij Alzheimer-patiënten te karakteriseren dan traditionele amplitude-gebaseerde analyses.
In deze pilotstudie met negen Parkinson-patiënten bleek dat adaptieve DBS en conventionele DBS op populatieniveau vergelijkbaar effectief waren, hoewel patiëntspecifieke baseline-eigenschappen mogelijk van invloed zijn op de uitkomst voor specifieke symptomen.
Deze studie presenteert een nieuw platform voor een implanteerbaar apparaat dat via een smartphone-app in real-time met epilepsiepatiënten communiceert en via een AI-agent leert om de ziekte gezamenlijk te beheren, waarbij het biomarkers analyseert, opmerkingen verzamelt en zich automatisch aanpast zonder ingrijpen van specialisten.
Deze studie introduceert MELD-PostOp, een open-source deep learning-tool die resectieholten op postoperatieve MRI-beelden bij epilepsiepatiënten binnen 17 seconden met hoge nauwkeurigheid automatisch segmenteert en hiermee aanzienlijk sneller en preciezer presteert dan bestaande methoden.
Deze studie analyseert de klinische presentatie van 32 patiënten met een IRF2BPL-gerelateerde neurodevelopmentale stoornis en concludeert dat missense-mutaties waarschijnlijk leiden tot een mildere ziekteverloop dan truncerende varianten.
Deze studie toont aan dat een hiërarchisch Bayesiaans model (MS-HBM) dat is getraind op patiënten met medicatie-resistente epilepsie, met succes individuele rusttoestand-netwerken kan identificeren die nauwkeurig de taal-dominantie voorspellen, wat belangrijke implicaties heeft voor de pre-operatieve functionele mapping.
Deze studie toont aan dat drie-dimensionale loopanalyse bij patiënten met STXBP1-gerelateerde stoornis leidt tot een kwantitatieve karakterisering van heterogene loopafwijkingen, waarbij een naar buiten gedraaide voetrichting het meest voorkomt en de leeftijd bij het leren lopen een belangrijke voorspeller is voor latere mobiliteit.
Dit onderzoek toont aan dat targeted long-read sequencing (Amp-LRS) een gevoelige, veelzijdige en kosteneffectieve methode is voor de functionele validatie van niet-coderende varianten die de splicing beïnvloeden, waardoor de diagnose van zeldzame neurologische aandoeningen wordt verbeterd.
Deze prospectieve studie toont aan dat slecht zicht in combinatie met genetische risicofactoren (zoals GBA1-varianten en polygenische risicoscores) de progressie naar cognitieve stoornissen bij de ziekte van Parkinson voorspelt, wat kan leiden tot een efficiëntere selectie van patiënten voor klinische trials.
Deze studie toont aan dat data-gedreven multimodale subtypering van cognitief gezonde volwassenen op basis van comorbiditeiten, gedrags- en sociale risicofactoren vier onderscheidende groepen identificeert met variërende risico's op milde cognitieve stoornis en verschillende reacties op cardiometabole behandelingen, wat de basis vormt voor gepersonaliseerde preventiestrategieën.