295 papers
Deze sectie is gewijd aan de neurologie, het boeiende onderzoeksveld dat zich bezighoudt met het menselijk zenuwstelsel en de hersenen. Van de complexe communicatie tussen zenuwcellen tot de onderliggende oorzaken van aandoeningen zoals Alzheimer en epilepsie, hier ontdek je hoe wetenschappers proberen de mysterieuze werking van onze geest en motoriek te ontrafelen.
Op Gist.Science maken we deze voorlopige bevindingen direct toegankelijk. Ieder nieuw preprint op medRxiv in deze categorie wordt door ons verwerkt, zodat je niet alleen de complexe technische samenvatting kunt lezen, maar ook een duidelijke, begrijpelijke uitleg in gewone taal. Zo blijven we je up-to-date houden over de nieuwste inzichten zonder dat je een medische graad nodig hebt.
Hieronder vind je de recentste artikelen uit deze categorie, direct geselecteerd en samengevat van medRxiv.
Hoewel machine learning-modellen op basis van plasma-biomarkers binnen dezelfde cohorten sterke discriminatie tonen voor de voorspelling van amyloïde-pathologie, leidt hun toepassing op externe populaties tot een significante klinische degradatie van de voorspellende waarde, voornamelijk door kalibratieproblemen en verschillen in prevalentie.
Deze single-center, gerandomiseerde, dubbelblinde fase 1-studie evalueert de veiligheid en voorlopige werkzaamheid van een enkele intracraniële injectie met allogene iPSC-afgeleide GABA-ergische interneuronen (ALC05) bij patiënten met unilaterale mesiale temporale epilepsie.
Deze studie toont aan dat bij kinderen met cerebrale parese een sterke correlatie bestaat tussen de door experts beoordeelde ernst van dystonie in de ledematen en de daaruit voortvloeiende functionele beperkingen, wat kan helpen bij het klinisch identificeren van betekenisvolle verschillen in dystonie-ernst.
Dit artikel introduceert REDDI, een interpreteerbaar Riemanniaans ensemble-leerframework dat MEG-gegevens gebruikt om neurodegeneratieve ziekten met 81% nauwkeurigheid en klinische transparantie te onderscheiden.
Deze studie analyseerde met behulp van crowdsourcing en kunstmatige intelligentie data van 1.105 patiënten om de symptomen, uitlokkende factoren en behandelingen van arachnoïditis beter te begrijpen, waarbij lage-dosis naltrexon en ketamine-infusies als meest effectief werden beoordeeld en epidurale corticosteroïde-injecties als het meest schadelijk.
Deze BeLOVE-studie toont aan dat kwantitatieve multiparametrische mapping (qMPM) subtiel microstructuurverlies in witte stofhyperintensiteiten en het omliggende ogenschijnlijk normale witte weefsel kan detecteren, waarbij deze veranderingen correleren met cognitieve prestaties en een gradiënt van weefselbeschadiging rond de laesies aantonen.
Deze internationale patiëntstudie met meer dan 600 deelnemers identificeerde vijf kerngebieden, waaronder mobiliteit en pijn, die door patiënten met erfelijke spasticiteit als meest relevant worden ervaren voor het evalueren van behandelingen in klinische trials.
Deze meta-analyse van FDG-PET-studies toont aan dat glucosemetabolisme-dysregulatie, bestaande uit zowel hypo- als hypermetabolisme, een unificerend kenmerk is van late-onset neurodegeneratieve ziekten zoals Alzheimer, Parkinson en ALS, waarbij elke aandoening een uniek neuroanatomisch profiel vertoont dat geassocieerd is met specifieke neurologische functies.
Dit onderzoek toont aan dat normatieve modellering van hersenvolume op basis van gezonde controles individuele afwijkingen bij multiple sclerosepatiënten kan kwantificeren, waarbij een groter aantal afwijkingen, vooral in de diepe grijze stof, significant geassocieerd is met een hogere invaliditeit en cognitieve achteruitgang.
Deze studie toont aan dat machine-learningmodellen, getraind op kwaliteitsgecontroleerde annotaties van polysomnografie, prestaties bereiken die vergelijkbaar zijn met menselijke onderlinge overeenstemming voor de detectie van slaapstadia en arousals, terwijl ze voor respiratoire gebeurtenissen nog iets onder menselijke consensus blijven.