Framed RSA: Representational comparisons that honor both geometry and population-mean response preferences
Dit artikel introduceert "framed RSA", een nieuwe analysemethode die de nauwkeurigheid van modelselectie en mechanistische interpreteerbaarheid verbetert door traditionele representatieve gelijkenis-analyse aan te vullen met referentiepatronen om simultaan zowel de geometrie van neurale activiteit als populatiegemiddelde responsvoorkeuren te respecteren.