ComCat: Combating Covariate Effects in Brain Analysis
ComCat is een nieuw neuroimaging-harmonisatiekader dat de ComBat-methode uitbreidt om gelijktijdig ongewenste variabiliteit te verwijderen uit zowel categorische site-indicatoren als continue nuisance-variabelen (zoals beeldkwaliteit en beweging) met behulp van B-spline basisexpansie, waardoor de voorspellingsnauwkeurigheid wordt verbeterd en biologisch relevante signalen over diverse multi-site datasets worden behouden.