VECTR-Clasp: An open machine-learning and vector-based framework for objective quantification of motor dysfunction during hind-limb clasping in Cdkl5-deficient mice
Dit artikel introduceert VECTR-Clasp, een open-source machine-learning framework dat DeepLabCut en SimBA combineert om hind-limb clasping bij Cdkl5-deficiënte muizen niet alleen automatisch te detecteren, maar ook subtiele, continue kinematische microfenotypen te kwantificeren die met traditionele categorische schalen onzichtbaar blijven.