Towards a scalable effective connectivity estimation in fMRI
Dit artikel toont aan dat de multivariate Ornstein-Uhlenbeck (mOU)-benadering een schaalbaar en betrouwbaar alternatief biedt voor Dynamic Causal Modeling voor het schatten van de effectieve connectiviteit van het gehele brein, wat een hoogresolutieanalyse van de organisatie van hersennetwerken mogelijk maakt en functionele connectiviteit overtreft bij single-subject fingerprinting.