Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van Nucl-Ex, waar natuurkundigen de bouwstenen van het universum bestuderen. Het gaat hier om experimenten die atoomkernen ontrafelen, hun binnenste krachten meten en kijken hoe materie zich gedraagt op het allerkleinste niveau. Wat vaak klinkt als abstracte theorie, wordt in dit veld tastbaar gemaakt door slimme metingen en innovatieve detectoren.

Elk nieuw voorlopig artikel in deze categorie komt direct van arXiv en wordt door Gist.Science zorgvuldig verwerkt. Wij bieden voor elke publicatie zowel een begrijpelijke samenvatting voor een breed publiek als een gedetailleerde technische analyse voor experts. Zo maken we de nieuwste inzichten in kernfysica toegankelijk voor iedereen, ongeacht hun achtergrond.

Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit onderzoeksgebied, direct na verschijning opgesomd en direct toegankelijk gemaakt voor u.

⚛️ kernexperimenten

Centrality dependence of charged-particle pseudorapidity density at midrapidity in Pb-Pb collisions at sNN=5.36\mathbf{\sqrt{\textit{s}_{\rm NN}} = 5.36} TeV

De ALICE-collaboratie presenteert haar eerste Run 3-metingen van de pseudorapiditeitsdichtheid van geladen deeltjes bij midrapiditeit in Pb-Pb-botsingen bij sNN=5,36\sqrt{s_{\mathrm{NN}}}=5,36 TeV, waarbij gebruik wordt gemaakt van geüpgradede detectoren om een centraliteitsafhankelijke baseline vast te stellen die in lijn is met eerdere trends en wordt vergeleken met diverse theoretische modellen van deeltjesproductie.

ALICE Collaboration2026-09-23
⚛️ kernexperimenten

Pulse-shape discrimination with machine learning for CZT detectors at the DAΦΦNE beam test facility

Deze studie toont aan dat een op machine learning gebaseerde methode voor pulsvormdiscriminatie met behulp van een XGBoost-classifier effectief nominale fotonsignalen kan onderscheiden van anomalieën in CZT-detectoren onder hoge flux-condities bij de DAΦ\PhiNE-faciliteit, wat de spectroscopische prestaties significant verbetert met een hoge nauwkeurigheid en minimale trainingsdata.

Simone Manti, Francesco Artibani, Leonardo Abbene, Massimiliano Bazzi, Manuele Bettelli, Giacomo Borghi, Damir Bosnar, M (…)2026-09-23
⚛️ rooster

System-size dependence of bottomonium suppression from Pb-Pb to light-ion collisions

Deze studie maakt gebruik van een consistent open-kwantumsysteem-transportkader om aan te tonen dat dezelfde microscopische transportcoëfficiënten succesvol de bottomonium-onderdrukking beschrijven in Pb-Pb, O-O en Ne-Ne botsingen, wat wijst op een gemeenschappelijke oorsprong voor deze effecten in gedeconfineerde materie ondanks aanzienlijke variaties in systeemgrootte.

Nora Brambilla, Tom Magorsch, Antonio Vairo2026-09-23
⚛️ kernexperimenten

Environmental sustainability in basic research: a perspective from HECAP+

Dit artikel behandelt de milieuverantwoordelijkheid van de HECAP+-wetenschappelijke gemeenschappen door de ecologische impact van hun gedeelde onderzoeksinfrastructuur en gegevensverwerking te analyseren, terwijl het best practices en aanbevelingen voorstelt om duurzaamheid en sociale verantwoording te verbeteren.

Sustainable HECAP+ Initiative, :, Shankha Banerjee, Thomas Y. Chen, Claire David, Michael Düren, Harold Erbin, Jacopo G (…)2026-09-22
⚛️ kerntheorie

Probing the nucleon axial form factor via the e⃗ ++2H→νˉe+p+p\vec{e}^{\,+} + {}^2\text{H} \rightarrow \bar{\nu}_e + p + p reaction below the pion-production threshold

Dit artikel stelt het gebruik van gepolariseerde positronenvangst op deuterium bij Jefferson Lab voor, geanalyseerd via een relativistisch momentumruimteformalisme, om het gedrag van de axiale nucleonformfactor bij lage Q2Q^2 nauwkeurig te bepalen en systematische onzekerheden in neutrino-oscillatiestudies te verminderen.

A. M. Ankowski, J. Golak, E. Pérez del Rio, S. Sharma, R. Skibiński, K. Topolnicki, H. Witała, W. N. Polyzou, H. Kamada (…)2026-09-22
⚛️ fenomenologie

Machine Learning for Invisible Dark Boson Searches at the Electron-Ion Collider

Deze studie onderzoekt het potentieel van boosted decision trees om de selectie van onzichtbare donkere bosonen bij de Electron-Ion Collider te verbeteren ten opzichte van geoptimaliseerde rechthoekige sneden, waarbij wordt vastgesteld dat machine learning geen consistent voordeel biedt wanneer uitsluitend elektroninformatie wordt gebruikt, maar een lichte verbetering oplevert wanneer de impulsoverdracht van de kern (tt) wordt meegerekend.

Rojae Mighty, Ankush Reddy Kanuganti2026-09-22
⚛️ hoog-energie-experimenten

Benchmarking Nucleon Production in Hadron Interactions Relevant for GeV-scale Neutrino Experiments

Dit artikel maakt gebruik van de GENIE-neutrino-eventgenerator om voorspellingen voor nucleonenproductie uit hadron-kern-verstrooiingsmodellen (Geant4 Bertini Cascade en INCL++) te benchmarken voor GeV-schaal neutrino-experimenten, waarbij geparametriseerde relaties en herwegtingstools worden afgeleid om modelonzekerheden in de multipliciteit van eindtoestannucleonen en zichtbare energie aan te pakken.

Richard Diurba, Steve Dytman, Matthew King, Yinrui Liu2026-09-22
⚛️ kerntheorie

Dynamical Coulomb effects on charged-pion HBT-radius splitting in central Au+Au collisions at few-GeV energies

Deze studie onderzoekt de rol van dynamische Coulomb-effecten bij het verklaren van de geobserveerde splitsing tussen π+π+\pi^{+}\pi^{+} en π−π−\pi^{-}\pi^{-} femtoscopische radii in centrale Au+Au-botsingen bij energieën van enkele GeV, waarbij wordt vastgesteld dat hoewel baryon-meson-interacties en behandelingen van de residu-bron de belangrijkste trends reproduceren, zij de experimentele data niet volledig verklaren, wat suggereert dat er een behoefte is om de geometrie van de geladen bron en de wisselwerking ervan met sterke interacties verder te verkennen.

Pengcheng Li, Yongjia Wang, Qingfeng Li2026-09-22