Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van Nucl-Ex, waar natuurkundigen de bouwstenen van het universum bestuderen. Het gaat hier om experimenten die atoomkernen ontrafelen, hun binnenste krachten meten en kijken hoe materie zich gedraagt op het allerkleinste niveau. Wat vaak klinkt als abstracte theorie, wordt in dit veld tastbaar gemaakt door slimme metingen en innovatieve detectoren.

Elk nieuw voorlopig artikel in deze categorie komt direct van arXiv en wordt door Gist.Science zorgvuldig verwerkt. Wij bieden voor elke publicatie zowel een begrijpelijke samenvatting voor een breed publiek als een gedetailleerde technische analyse voor experts. Zo maken we de nieuwste inzichten in kernfysica toegankelijk voor iedereen, ongeacht hun achtergrond.

Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit onderzoeksgebied, direct na verschijning opgesomd en direct toegankelijk gemaakt voor u.

⚛️ nuclear experiments

Observation of a dominant 0f7/2\boldsymbol{0f_{7/2}} neutron configuration in the 32\boldsymbol{^{32}}Si Jπ=5\boldsymbol{J^{\pi}=5^-} isomeric state

Deze studie bevestigt dat de Jπ=5J^{\pi}=5^- isomerische toestand in 32^{32}Si beschikt over een dominante enkelvoudige neutronen-ν0f7/2\nu0f_{7/2} configuratie en onthult dat de hindering van de verval naar de 33^- toestand voortkomt uit een gebrek aan participatie door zowel protonen als neutronen in plaats van verschillen in neutronenstructuuroverlap.

C. R. Hoffman, G. L. Wilson, J. Chen, B. P. Kay, T. L. Tang, S. R. Carmichael, M. Gott, S. Lesher, M. S. Martin, G. E. M (…)2026-06-17
⚛️ nuclear experiments

Electric dipole strength in $sd$-shell nuclei from small-angle proton scattering

Deze studie presenteert nieuwe totale fotoabsorptie-doorsneden voor verschillende N=ZN=Z $sd$-schelp-kernen afgeleid van klein-hoek 295 MeV protonverstrooiing, waarbij de resultaten worden vergeleken met voorspellingen van kunstmatige neurale netwerken en configuratie-interactie schelpmodelberekeningen om de bekwaamheid van de laatste te valideren om gefragmenteerde elektrische dipoolsterkte te beschrijven voor toepassingen in ultrahoogenergetisch kosmische stralingsonderzoek.

R. W. Fearick, O. Le Noan, H. Matsubara, P. von Neumann-Cosel, K. Sieja, A. Tamii2026-06-16
🔬 physics

Peak-Based Nuclide Identification in HPGe γ\gamma-Spectrometry with Machine Learning and SHAP

Dit artikel presenteert een supervised machine learning-aanpak voor het automatiseren van radionuclide-identificatie in HPGe-gammaspectrometrie, die een superieure F1-score van 0,97 bereikt vergeleken met traditionele software (0,84) en SHAP-waarden gebruikt om te bevestigen dat het model voor zijn voorspellingen vertrouwt op fysiek relevante foto-pieken.

Samuel Emmons, Kelly Truax, Maurice Lonsway, Bruce Pierson, Brian Archambault2026-06-16
⚛️ nuclear experiments

Production of high-orbital kaon excited states in the KpK^{-}p reaction

Deze studie maakt gebruik van een effectieve Lagrangiaanse benadering om de productiedoorsneden van kaonen met een hoge orbitale excitatie in KpK^{-}p-reacties succesvol te reproduceren en voorspelt dat andere dergelijke toestanden aanzienlijke, naar voren gerichte doorsneden vertonen, wat wijst op hun sterke potentieel voor experimentele waarneming.

Ting-Yan Li, Zi-Yue Bai, Xiang Liu2026-06-16
⚛️ nuclear experiments

Constraining the Low-pTp_T η/π0\eta/\pi^0 Ratio for Direct-Photon Analyses with Blast-Wave Fits to π\pi, KK, and pp Spectra

Dit artikel stelt een datageconstreerde methode voor die gebruikmaakt van blast-wave fits aan geladen hadronenspectra om de laag-pTp_T η/π0\eta/\pi^0-ratio te voorspellen, waardoor de achtergrondonzekerheden voor direct-foton en dilepton metingen in zware-ionenbotsingen aanzienlijk worden verminderd.

Klaus Reygers, Andreas Kirchner, Aleksas Mazeliauskas2026-06-12