Architecture as physical prior: cooperative neural network for nuclear masses
Dit artikel introduceert de Cooperative Neural Network (CoNN), een architectuur die fysieke inductieve bias direct in het netwerk verwerkt om kernmassa's uitsluitend op basis van het aantal protonen en neutronen te voorspellen, waardoor handmatige feature-engineering overbodig wordt en een nauwkeurigheid wordt bereikt die vergelijkbaar is met de beste bestaande methoden.