Deze sectie op Gist.Science biedt toegang tot de meest recente voorpublicaties op het gebied van nucleaire theorie. Dit vakgebied onderzoekt hoe atoomkernen zijn opgebouwd en hoe ze met elkaar interageren, van de fundamentele krachten die subatomaire deeltjes bij elkaar houden tot de processen die sterren laten schijnen. Het is een brug tussen deeltjesfysica en de kosmologie, waarbij wiskundige modellen worden gebruikt om het gedrag van materie op het kleinste schaalniveau te begrijpen.

Elke nieuwe voorpublicatie in deze categorie die op arXiv verschijnt, wordt direct verwerkt door ons team. Wij zorgen ervoor dat elke paper niet alleen beschikbaar is in zijn technische vorm, maar ook wordt vergezeld van een heldere samenvatting in gewone taal. Zo maken we de complexe inzichten van theoretisch onderzoek toegankelijk voor zowel specialisten als geïnteresseerde lezers zonder specifieke achtergrondkennis.

Hieronder vindt u de nieuwste toevoegingen aan deze verzameling, inclusief zowel de originele preprints als onze samenvattingen om de inhoud direct te doorgronden.

Phase transitions at high and low densities for a rotating QCD matter from holography

Dit artikel toont met behulp van het exacte Andreev-zachte-muur holografische model aan dat roterende QCD-materie bij lage dichtheden en relativistische rotaties boven 16% van de lichtsnelheid overgangsfasen vertoont, terwijl bij hogere chemische potentialen (>363,554 MeV) eerste-orde overgangen domineren, met een kritiek punt geschat op (363,554, 58,507) MeV.

Octavio C. Junqueira, Roldao da Rocha2026-04-16⚛️ nucl-th

Proton Structure from Neural Simulation-Based Inference at the LHC

Dit artikel demonstreert voor het eerst de haalbaarheid van neurale simulatiegebaseerde inferentie (NSBI) om de gluon-partonverdelingsfunctie van het proton te bepalen met behulp van ongebinned data van topquark-paarproductie bij de LHC, wat leidt tot aanzienlijk hogere precisie dan traditionele gebinned analyses.

Ricardo Barrué, Lisa Benato, Ali Kaan Güven, Elie Hammou, Jaco ter Hoeve, Claudius Krause, Ang Li, Luca Mantani, Juan Rojo, Sergio Sánchez Cruz, Robert Schöfbeck, Maria Ubiali, Daohan Wang2026-04-16⚛️ hep-ph

AI-assisted modeling and Bayesian inference of unpolarized quark transverse momentum distributions from Drell-Yan data

Dit artikel presenteert een Bayesiaanse analyse van ongepolariseerde quark-transversale impulsverdelingen uit Drell-Yan-data, waarbij kunstmatige intelligentie wordt ingezet voor het selecteren van functionele vormen en het trainen van een machine-learning-emulator om efficiënte, schaalbare parameterinferentie met N³LO+N⁴LL-nauwkeurigheid mogelijk te maken.

Zhong-Bo Kang, Luke Sellers, Congyue Zhang, Curtis Zhou2026-04-16⚛️ nucl-th

Properties of the neutron star crust informed by nuclear structure data

Dit artikel presenteert een Bayesiaanse analyse van het toestandsvergelijking van neutronensterren, waarbij gebruik wordt gemaakt van uitgebreide kernfysische data om voor het eerst een consistent model te ontwikkelen dat de correlatie tussen bulk- en oppervlakte-eigenschappen in de korst beschrijft en leidt tot een toename in de geschatte korstdikte en het traagheidsmoment.

Pietro Klausner, Marco Antonelli, Francesca Gulminelli2026-04-15⚛️ nucl-th

Diffractive vector meson photo-production in oxygen-oxygen and neon-neon ultraperipheral collisions at energies available at the CERN Large Hadron Collider

Dit artikel presenteert voorspellingen voor de diffractieve foto-productie van vector-mesonnen in ultra-perifere botsingen van zuurstof en neon bij de LHC, waarbij wordt aangetoond dat het gelijktijdig meten van coherente en incoherente productieprocessen een sterke beperking oplegt aan nucleaire modellen en inzicht biedt in het gluon-saturatieregime.

J. Cepila, J. G. Contreras, M. Matas, A. Ridzikova2026-04-15⚛️ nucl-th