Detecting the 3D Ising model phase transition with a ground-state-trained autoencoder
Deze studie presenteert een op grondtoestanden getrainde deep-learning autoencoder die de faseovergang van het 3D-Ising-model succesvol detecteert en kritieke parameters zoals de kritieke temperatuur en de correlatielengte-exponent nauwkeurig herleidt zonder voorafgaande kennis van het systeem.