Quantifying uncertainty in physics-based predictions of rare-isotope production cross sections via Bayesian-inspired model averaging across nuclear mass tables
Dit artikel introduceert een Bayes-geïnspireerde modelgemiddelde-methode die abrasie-ablatie-berekeningen combineert met meerdere kernmassatabellen om de onzekerheid in de voorspelling van fragmentatiekruisdoorsneden voor zeldzame isotopen te kwantificeren en nauwkeurigere productieprognoses voor protonrijke kernen te mogelijk maken.