36 papers
Deze studie concludeert dat er momenteel geen gevalideerde intelligentietests met specifieke normgroepen beschikbaar zijn voor volwassenen met een visuele beperking, waardoor zorgverleners in Nederland voornamelijk afhankelijk zijn van verbale subtests en er een dringende behoefte bestaat aan gepersonaliseerde instrumenten en protocollen.
Dit onderzoek toont aan dat een op multi-layer perceptron gebaseerd machine learning-model, dat klinische, structurele en functionele data combineert, glaucoom effectief kan detecteren in een West-Afrikaanse populatie en hierbij superieur presteert ten opzichte van traditionele modellen.
Deze studie concludeert dat ChatGPT en DeepSeek betrouwbare en hoogwaardige informatie over myopie bieden aan ouders en patiënten, terwijl Gemini iets lagere, maar nog steeds adequate scores behaalde.
Dit paper presenteert een reproduceerbare tutorial voor het gebruik van transfer learning met het ResNet152V2-model om dertien oogziektes te classificeren op basis van visuele symptomen met een validatie-accuraatheid van 98,8%, waarmee het een praktisch hulpmiddel biedt voor medisch personeel en studenten.
Deze studie toont aan dat axiale lengte significante meetfouten veroorzaakt in retinale vasculaire biomerkers op fundusfoto's, maar dat deze systematische vertekening effectief kan worden gecorrigeerd met de Bennett-Littmann-formule.
Dit onderzoek toont aan dat korte blootstelling aan smalleband blauw licht in de ochtend de axiale lengte van het menselijk oog significant meer verkleint dan in de avond, terwijl myopische defocus geen extra effect heeft.
Een cross-sectionele studie onder 296 patiënten met type 2-diabetes in Tanzania toont aan dat een verhoogde serumtriglyceridenconcentatie een onafhankelijke voorspeller is voor diabetische macula-oedeem, wat de noodzaak benadrukt van lipidenmonitoring om gezichtsverlies te voorkomen.
Het paper introduceert CausalFund, een causaal geïnspireerd leerframework dat AI-modellen voor glaucoom- en DR-scherming verbetert door ziekte-gerelateerde retinale kenmerken te ontkoppelen van spurious beeldfactoren, waardoor betrouwbare diagnose mogelijk wordt op lage-resolutie beelden van draagbare apparaten in onderbedeelde gebieden.
Een studie met data van het 'All of Us'-programma toont aan dat een zeldzame grote deletie van 8.732 baseparen stroomopwaarts van het PITX2-gen, die meerdere enhancers omvat, geassocieerd is met een zevenvoudig verhoogd risico op primair open-angle glaucoom bij volwassenen.
Deze studie toont aan dat er een sterke associatie bestaat tussen lage niveaus van het antioxidante L-ergothioneïne en de ziekte van AMD, wat wijst op een mogelijke beschermende rol van deze stof in het oog en de noodzaak voor verder onderzoek naar supplementatie.
Deze real-world studie met meer dan 80.000 contactmomenten toont aan dat een geïntegreerd programma voor remote fysiologische monitoring en hoofdverpleging, waarbij patiënten thuis retinale functietests uitvoeren, effectief is voor het tijdig detecteren van progressie bij chronische retinale aandoeningen en het stimuleren van vroegtijdige interventies.
Deze studie toont aan dat een op Vision Transformers gebaseerd diep leermodel succesvol toekomstige gezichtsveldparameters bij glaucoom kan voorspellen op basis van één enkele baseline OCT-RNFL-scan, met sterke prestaties die ook generaliseren naar verschillende OCT-apparaten.
Deze retrospectieve analyse van de real-world praktijk in de VS toont aan dat de biosimilar aflibercept-ayyh (PAVBLU) bij patiënten met retinale aandoeningen een veiligheidsprofiel heeft dat overeenkomt met het referentiestof, waarbij het gezichtsvermogen stabiel blijft bij wisselpatiënten en verbetert bij behandelingsnaïeve patiënten.
Deze multi-cohort exoom-brede meta-analyse bij personen van Afrikaanse afkomst identificeerde SRF als een veelbelovend kandidaat-gen voor primair open-angle glaucoom, gedreven door zeldzame coderende varianten die mogelijk bijdragen aan de etnische dispariteit in de ziekte.
Deze cross-sectionele studie toont aan dat een interpreteerbaar machine learning-model, specifiek een aangepast random forest-algoritme, oogmetrische factoren zoals leeftijd, axiale lengte en hun verhouding als de belangrijkste niet-lineaire determinanten voor staar bij hoog myopie identificeert, waarbij deze structurele parameters sterker correleren dan systemische laboratoriumwaarden.
In dit onderzoek wordt een tweestaps multimodaal AI-model (COMET) gebruikt om EHR- en proteomische data te integreren, waardoor rationeel geprioriteerde en gevalideerde eiwitbiomarkers voor diabetische retinopathie worden geïdentificeerd die sterker verbonden zijn met de ziektepathologie dan bij eerdere methoden.