771 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Dit artikel toont aan dat het benutten van zowel exacte als benaderde labelsymmetrieën de schaalbaarheid en generalisatie-efficiëntie van machine learning-modellen voor moleculaire eigenschappen verbetert, waarbij een op de Hessiaan gebaseerde correctie fouten effectief mitigeert wanneer de symmetrieën niet exact zijn.
Dit artikel presenteert een golfvlak-implementatie van restricted open-shell Kohn-Sham (ROKS) dichtheidsfunctionaaltheorie binnen VASP die nauwkeurige, spin-pure berekeningen van aangeslagen toestanden met analytische krachten voor uitgebreide systemen mogelijk maakt, waarbij prestaties vergelijkbaar zijn met tijd-afhankelijke DFT, terwijl de gunstige schaling van grondtoestandsmethoden behouden blijft.
Dit artikel presenteert een geünificeerd -schalend raamwerk voor perturbatietheorie van de tweede orde door blok-tensorontbinding en canonieke polyadische ontbinding te combineren, wat hoge nauwkeurigheid bereikt voor MP2- en rPT2-berekeningen terwijl de opslagvereisten worden gereduceerd tot .
Dit artikel introduceert Domain-Gated Latent Diffusion (DGLD), een nieuw generatief raamwerk dat succesvol twee structureel unieke, hoogpresterende energetische materialen (L1 en E1) ontdekt en valideert met door DFT bevestigde detonatiesnelheden die 8 km/s overschrijden, waarmee de beperkingen van bestaande modellen worden overwonnen die ofwel trainingsdata memoriseren ofwel tijdens extrapolatie falen om hun prestaties te handhaven.
Dit artikel presenteert de afleiding, implementatie en benchmarking van analytische eerste-orde niet-adiabatische koppelingsmatrixelementen voor de spin-aangepaste X-TDDFT-methode, en toont aan dat deze methode de fouten aanzienlijk vermindert in vergelijking met standaard U-TDDFT en kwalitatief correcte inzichten biedt in de fotofysica van open-schil-systemen zoals koper(II)porfyrine.
Dit artikel onderzoekt de migratie van ortho-ftalaatwee-makers in erfgoed-PVC-objecten om vast te stellen dat oppervlaktereiniging over het algemeen veilig en gunstig is, en stelt tevens een stap-voor-stapprotocol voor niet-destructieve beoordeling voor om conservatiebeslissingen te sturen.
Het artikel introduceert FragmentNet, een graaf-naar-volgorde-model dat een nieuwe adaptieve tokenizer hanteert om moleculen op te splitsen in chemisch geldige fragmenten met aanpasbare granulariteit, en toont aan dat vooraf trainen op dit fragmentniveau de prestaties bij downstream eigendomsvoorspelling aanzienlijk verbetert in vergelijking met traditionele atoomniveau- of rigide regelgebaseerde benaderingen.
Deze studie evalueert de fotokatalytische oxidatie van methaan en andere verontreinigingen met TiO onder UV-C-licht, en presenteert een gevalideerd model dat lage conversie-efficiënties voorspelt voor ventilatieschaal-toepassingen, maar een netto klimaatvoordeel bevestigt wanneer de verwijdering van CO-equivalenten de energie- en materiaalkosten van het systeem overstijgt.
Dit artikel stelt een regimekaart met twee parameters op, gebaseerd op het aantal moleculen () en het excitatieaantal (), om de geldigheid van de mean-field- en single-excitation-benaderingen in collectieve licht-materiedynamica af te bakenen, en onthult hoe excitatiedichtheid de overgang van lineaire harmonische naar niet-lineaire anharmonische Rabi-oscillaties bepaalt.
Het artikel introduceert QiankunNet-QSCI, een hybride quantum-klassiek raamwerk dat een efficiënte unitaire geselecteerde configuratie-interactie-ansatz, uitgevoerd op de Zuchongzhi 3.1-processor, combineert met een transformer-neuraal netwerk om elektronische golffuncties nauwkeurig te reconstrueren en chemische nauwkeurigheid te bereiken voor sterk gecorreleerde systemen zoals het [2Fe-2S] ferredoxine en het nitrogenase P-cluster op huidige ruisgevoelige middenschalige quantumapparaten.