Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.

Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.

Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.

FragmentNet: Adaptive Graph Fragmentation for Graph-to-Sequence Molecular Representation Learning

Het artikel introduceert FragmentNet, een graaf-naar-volgorde-model dat een nieuwe adaptieve tokenizer hanteert om moleculen op te splitsen in chemisch geldige fragmenten met aanpasbare granulariteit, en toont aan dat vooraf trainen op dit fragmentniveau de prestaties bij downstream eigendomsvoorspelling aanzienlijk verbetert in vergelijking met traditionele atoomniveau- of rigide regelgebaseerde benaderingen.

Ankur Samanta, Rohan Gupta, Aditi Misra, Christian McIntosh Clarke, Jayakumar Rajadas2026-05-26🧬 q-bio

Modelling the photocatalytic oxidation of methane and other air pollutants for applications in ventilation systems

Deze studie evalueert de fotokatalytische oxidatie van methaan en andere verontreinigingen met TiO2_2 onder UV-C-licht, en presenteert een gevalideerd model dat lage conversie-efficiënties voorspelt voor ventilatieschaal-toepassingen, maar een netto klimaatvoordeel bevestigt wanneer de verwijdering van CO2_2-equivalenten de energie- en materiaalkosten van het systeem overstijgt.

Samuel D. Tomlinson, Aliki Marina Tsopelakou, Tzia Ming Onn, Steven R. H. Barrett, Adam M. Boies, Shaun Fitzgerald2026-05-26🔬 physics

Excitation density controlled regimes of collective light--matter dynamics

Dit artikel stelt een regimekaart met twee parameters op, gebaseerd op het aantal moleculen (NN) en het excitatieaantal (NexcN_{\rm exc}), om de geldigheid van de mean-field- en single-excitation-benaderingen in collectieve licht-materiedynamica af te bakenen, en onthult hoe excitatiedichtheid de overgang van lineaire harmonische naar niet-lineaire anharmonische Rabi-oscillaties bepaalt.

Wenxiang Ying, Abraham Nitzan2026-05-26🔬 physics

Transformer refined quantum sampling for strongly correlated electronic structure

Het artikel introduceert QiankunNet-QSCI, een hybride quantum-klassiek raamwerk dat een efficiënte unitaire geselecteerde configuratie-interactie-ansatz, uitgevoerd op de Zuchongzhi 3.1-processor, combineert met een transformer-neuraal netwerk om elektronische golffuncties nauwkeurig te reconstrueren en chemische nauwkeurigheid te bereiken voor sterk gecorreleerde systemen zoals het [2Fe-2S] ferredoxine en het nitrogenase P-cluster op huidige ruisgevoelige middenschalige quantumapparaten.

Xiongzhi Zeng, Ming Gong, Bowen Kan, Yi Fan, Huan Ma, Jianbin Cai, Yancheng Liu, Naibin Zhou, Tao Jiang, Shaojun Guo, Zhijie Fan, Zongkang Zhang, Yuan Li, Sirui Cao, Kai Yan, Xiaobo Zhu, Yi Luo, Hongh (…)2026-05-26⚛️ quant-ph

Bipartite Cholesky Graph Networks for Many-Body Quantum Chemistry

Dit artikel introduceert Bipartite Cholesky Graph Networks, een nieuwe architectuur die gebruikmaakt van dichtheids-aangepaste Cholesky-decompositie om elektronenafstotingsintegralen te modelleren als een gestructureerde bipartiete graaf, waardoor hogere-orde interactiestructuren behouden blijven en een superieure nauwkeurigheid wordt bereikt bij het voorspellen van moleculaire correlatie-energieën in vergelijking met bestaande aangescherpte scalair-kenmerkbenaderingen.

Abdul Samad Khan2026-05-26🔬 physics

Thermal PBE in warm dense matter: Does it matter and is it accurate?

Dit artikel toont aan dat het implementeren van het thermische Perdew-Burke-Ernzerhof (PBE)-functionaal binnen de Kohn-Sham-dichtheidsfunctionaaltheorie de nauwkeurigheid van simulaties van warm-dicht materie aanzienlijk verbetert, waarbij referentiedata uit padintegraal-Monte Carlo-simulaties voor energieën, krachten, drukken en ladingsdichtheden worden benaderd tegen verwaarloosbare rekenkosten.

Kushal Ramakrishna, Mani Lokamani, Zhandos A. Moldabekov, Tobias Dornheim, Kieron Burke, Attila Cangi2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci