785 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Dit artikel introduceert een machine-learningkader voor grofkorrelige moleculaire dynamica dat traditionele krachtkoppeling aanvult met stochastische Hessian-vectorproductkoppeling om tweede-orde krommingsinformatie te integreren, waardoor de nauwkeurigheid en overdraagbaarheid van grofkorrelige potentialen voor biomoleculaire simulaties aanzienlijk worden verbeterd.
Deze studie maakt gebruik van klassieke moleculaire dynamica-simulaties om de nucleatie, stabiliteit en interfaciale spanning van heliumbellen in vloeibare lood-lithium-legeringen te onderzoeken over een reeks temperaturen en samenstellingen, en biedt zo cruciale inzichten voor het ontwerp van kweekmantels voor kernfusiereactoren.
Het artikel introduceert MPINeuralODE, een nieuw raamwerk dat zachte fysisch geïnformeerde residuen integreert met een curriculum voor meervoudige beginvoorwaarden om de generalisatie, stabiliteit op lange termijn en fysische consistentie van Neural ODE's aanzienlijk te verbeteren over ongezonde beginvoorwaarden heen.
Dit artikel introduceert het concept van "cross-sample prediction churn" om de instabiliteit van wetenschappelijke machine learning-modellen over verschillende steekproeven van trainingsdata te benadrukken en toont aan dat methoden aan de data-zijde, zoals -bootstrap bagging en de voorgestelde twin-bootstrap-aanpak, deze churn aanzienlijk verminderen zonder in te boeten aan voorspellende nauwkeurigheid, in tegenstelling tot standaard methoden aan de parameter-zijde.
Deze studie maakt gebruik van machine learning en moleculaire dynamica om potentiële remmers te identificeren die gericht zijn op resistentiemechanismen van gramnegatieve bacteriën, met name RND-effluxpompen en erytromycine-esterasen, met als doel de beperkingen van bestaande door de FDA goedgekeurde antibacteriële geneesmiddelen te overwinnen.
Deze reviewartikel onderzoekt de vooruitgang en het potentieel van kwantumcomputing bij het verder ontwikkelen van kwantumchemie voorbij berekeningen van de grondtoestand, met name gericht op toepassingen in reactiemechanismen, dynamica en systemen bij eindige temperaturen, terwijl het de bijbehorende algoritmische uitdagingen en kansen voor experimentele impact aan de orde stelt.
Dit artikel introduceert een structuurbehoudend low-rank compressieprotocol voor tweeelektron-reduced density matrices dat de geheugenschaalering reduceert van kwartisch naar kwadratisch terwijl de chemische nauwkeurigheid behouden blijft, waardoor efficiënte toepassing van eigenvector-continuatie-workflows op grootschalige niet-adiabatische moleculaire dynamica-simulaties mogelijk wordt.
Het artikel presenteert X2C-DSRG-MRPT2, een efficiënte één-stap relativistische multireferentie-storingstheorie gebaseerd op de exacte tweecomponenten-Hamiltoniaan die spin-baan-koppelings-effecten in sterk gecorreleerde systemen nauwkeurig beschrijft met een rekencomplexiteit van de vijfde macht en hoge nauwkeurigheid.
Deze studie maakt gebruik van uitgebreide simulaties om aan te tonen dat geometrische imperfecties in rechthoekige, golf-gedreven kwadrupoolmassafilters octupoolveldvervormingen introduceren die de massaresolutie en transmissie-efficiëntie verslechteren, waarbij de prestaties verder afhankelijk zijn van de initiële fase van het toegepaste gepulste golfvorm ten opzichte van de asymmetrische staafposities.
Dit artikel introduceert een achtergrondbloot, door twee-quantumfluorescentie gedetecteerde pomp-probe spectroscopietechniek die fasecyclering en nabewerking gebruikt om ultrafast exciton-exciton-annihilatiedynamica en dubbel geëxciteerde elektronische toestanden in multichromofore systemen te isoleren door incoherente menging en parasitaire signalen te elimineren.