Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.

Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.

Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.

Large circular dichroism in the total photoemission yield of free chiral nanoparticles created by a pure electric dipole effect

Deze studie toont aan dat een groot circulair dichroïsme in de totale foto-emissieopbrengst van vrije chirale nanopartikels kan worden gegenereerd door een puur elektrisch dipool-effect, waardoor chirale asymmetrie zonder hoge vacuümsystemen kan worden gedetecteerd en als krachtig analytisch hulpmiddel voor het bepalen van enantiomere zuiverheid kan worden gebruikt.

Sebastian Hartweg, Dusan k. Bozanic, Gustavo A. Garcia-Macias, Laurent Nahon2026-04-02🔬 physics

Orbital Optimization and Neural-Network-Assisted Configuration Interaction Calculations of Rydberg States

Dit artikel presenteert een methode voor het berekenen van Rydberg-toestanden van moleculen door het variatieel optimaliseren van moleculaire orbitalen in een vlakke-golfbasis, gevolgd door een configuratie-interactieberekening met een door een neuraal netwerk ondersteunde selectie, wat resulteert in nauwkeurige excitatie-energieën die sterk afwijken van de resultaten verkregen met traditionele atomaire basissets die onvoldoende diffuse functies bevatten.

Gianluca Levi, Max Kroesbergen, Louis Thirion, Yorick L. A. Schmerwitz, Elvar Ö. Jónsson, Pavlo Bilous, Philipp Hansmann, Hannes Jónsson2026-04-02🔬 physics

Formation of HNC and HCN isomers in molecular plasmas revealed by frequency comb and quantum cascade laser spectroscopy

Dit onderzoek toont met behulp van frequentiekam- en quantumcascade-laserspectroscopie voor het eerst de detectie en kwantificering van zowel HCN als zijn isomeer HNC in lage-temperatuurplasma's aan, waarbij een zeer lage HNC/HCN-verhouding wordt vastgesteld die wordt toegeschreven aan fundamenteel verschillende kinetische mechanismen vergeleken met interstellair milieu.

Ibrahim Sadiek, Simona Di Bernardo, Uwe Macherius, Jean-Pierre H. van Helden2026-04-02🔬 physics

Liquid-vapor critical behavior of the TIP4P/2005 water model: effects of NaCl solutes and hydrophobic confinement

Dit onderzoek toont aan dat moleculaire dynamics-simulaties van het TIP4P/2005-watermodel met NaCl-opgeloste stoffen en hydrofobe beperkingen respectievelijk een stijging en daling van het kritieke punt veroorzaken, waarbij de nauwkeurigheid van deze bepaling sterk afhankelijk is van de gebruikte methode en de verwerking van langeafstandsinteracties.

Mayank Sharma, Peter Virnau2026-04-02🔬 cond-mat

Optical frequency comb Fourier transform spectroscopy of the CH2_279^{79}Br81^{81}Br, CH2_279^{79}Br2_2, and CH2_281^{81}Br2_2 isotopologues in the 1180-1210 cm1^{-1} region

Deze studie presenteert de eerste hoog-resolutie absorptiecross-sections van drie dibroommethaan-isotopologen in het 1180-1210 cm⁻¹ gebied, gemeten met optische frequentiekam-FT-spectroscopie, waardoor nauwkeurige spectroscopische constanten en de eerste ab initio-gebaseerde lijnintensiteiten voor deze moleculen beschikbaar komen.

Ibrahim Sadiek, Aleksandr A. Balashov, Adrian Hjältén, Michael Rey, Oleg Egorov, Aleksandra Foltynowicz2026-04-02🔬 physics

Reliable and Efficient Automated Transition-State Searches with Machine-Learned Interatomic Potentials

Dit onderzoek toont aan dat workflows die machine-learned interatomische potentialen combineren met reactiepad-algoritmen, zoektochten naar overgangstoestanden voor katalysatorontdekking met bijna DFT-nauwkeurigheid mogelijk maken bij een aanzienlijk lagere rekenkosten door het gebruik van modellen zoals MACE-OMol25 en UMA-Medium.

Jonah Marks, Jonathon Vandezande, Joseph Gomes2026-04-02🔬 physics