785 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Dit onderzoek toont aan dat het optimaliseren van locatieafhankelijke dephasering (ruis) de kwantumtransportefficiëntie in ééndimensionale roosters aanzienlijk kan verbeteren door destructieve interferentie en energieverschillen te overwinnen.
Dit onderzoek onderzoekt numeriek hoe vloeistofstroming en de eigenschappen van poreuze media de gecontroleerde afgifte van medicijnen uit poreuze implantaten beïnvloeden, met als doel het ontwerp van intelligente systemen voor gerichte medicijnafgifte te optimaliseren.
Dit onderzoek toont aan dat optische fononen in grafeen de efficiëntie van high harmonic generation (HHG) sterk onderdrukken en de elektronische decoherentie versnellen, wat een verklaring biedt voor de discrepantie tussen theoretische modellen en experimentele resultaten.
Dit artikel introduceert twee nieuwe varianten van de *structure factor twist averaging* (sfTA) methode, genaamd *paired sfTA* en *binding sfTA*, die de nauwkeurigheid van de bindingsenergieën in tweedimensionale bilaag-materialen verbeteren door de bindingsinteractie direct in het selectieproces van de draaihoek te integreren.
Deze studie gebruikt breedbandige impulsieve Raman-spectroscopie om aan te tonen hoe vibratiecoherentie in jodium wordt overgedragen van de aangeslagen B-toestand naar de A-toestand via niet-adiabatische koppeling tijdens het dissociatie- en recombinatieproces.
Door middel van kunstmatige intelligentie en symbolische regressie hebben de onderzoekers een interpreteerbare reactiecoördinaat afgeleid voor de isomerisatie van retinal, waarmee zij een complexe, niet-lineaire dynamiek hebben ontdekt die onzichtbaar blijft op de vrije-energielandschappen.
Vib2Conf is een nieuw deep learning-model dat met hoge precisie driedimensionale moleculaire conformaties kan onderscheiden uit vibratiespectra door gebruik te maken van een attentional resampler en een Mixture-of-Experts-architectuur.
Met behulp van een geavanceerde workflow die computationele simulaties en machine learning combineert, hebben de onderzoekers succesvol nieuwe, met licht activeerbare PARP1-remmers voor kankertherapie ontworpen en experimenteel gevalideerd.
Deze studie toont aan dat het doteren met boor in NaMnFeO gelaagde kathodematerialen de elektrochemische prestaties, structurele stabiliteit en diffusiekinetiek voor natrium-ionbatterijen aanzienlijk verbetert.
Dit artikel presenteert een schaalbare 'divide-and-conquer' heuristiek die moleculaire docking vertaalt naar het Maximum Weighted Independent Set-probleem, waardoor complexe biologische systemen efficiënt kunnen worden opgelost op neutrale-atoom kwantumprocessors.