Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.

Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.

Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.

Reliable and Efficient Automated Transition-State Searches with Machine-Learned Interatomic Potentials

Dit onderzoek toont aan dat workflows die machine-learned interatomische potentialen combineren met reactiepad-algoritmen, zoektochten naar overgangstoestanden voor katalysatorontdekking met bijna DFT-nauwkeurigheid mogelijk maken bij een aanzienlijk lagere rekenkosten door het gebruik van modellen zoals MACE-OMol25 en UMA-Medium.

Jonah Marks, Jonathon Vandezande, Joseph Gomes2026-04-02🔬 physics

Role of anisotropic electronic friction in laser-driven hydrogen recombination on copper

Dit onderzoek toont aan dat hoewel anisotrope elektronische wrijving de reactiesnelheid en de afhankelijkheid van de laserfluentie bij laser-gedreven waterstofrecombinatie op koper sterk beïnvloedt, de uiteindelijke energieverdelingen voornamelijk worden bepaald door het potentieel-energieoppervlak.

Alexander Spears (Department of Chemistry, University of Warwick, Coventry, UK, University of Vienna, Faculty of Physics, Vienna, Austria), Wojciech G. Stark (Department of Chemistry, University of Wa (…)2026-04-02🔬 physics

Thermodynamics-Informed Accurate pKa Prediction and Protonation State Generation in PlayMolecule AI

Dit paper introduceert AcepKa, een geavanceerde toepassing binnen het PlayMolecule AI-platform die thermodynamisch consistente pKa-waarden en protonatietoestanden voorspelt door het Uni-pKa-framework te combineren met een hergetrainde Uni-Mol backbone en geoptimaliseerde engineering voor snellere conformergeneratie en directe protonatie.

Francesco Pesce, Stephen Farr, Gianni de Fabritiis2026-04-02🔬 physics

High Performance Quantum Emulation for Chemistry Applications with Hyperion

Hyperion is een hoogpresterende, GPU-versnelde quantum-emulator die door middel van geoptimaliseerde SpMspV-kernen en een innovatieve SV-MPS-partitioneringstrategie nauwkeurige simulaties van sterk gecorreleerde chemische systemen tot 40 qubits mogelijk maakt, waardoor de ontwikkeling van nieuwe quantumalgoritmen voor de chemie wordt versneld.

Olivier Adjoua, Siwar Badreddine, César Feniou, Igor Chollet, Diata Traore, Guillaume Michel, Jean-Philip Piquemal2026-04-02⚛️ quant-ph

Time-dependent electron transfer and energy dissipation in condensed media

In dit artikel wordt met behulp van de Keldysh-Greenfunctie-methode en een semi-klassieke trajectoriebenadering onderzocht hoe de beweging van een adsorbaat op een metaalelektrode in een oplosmiddel leidt tot niet-adiabatisch onderdrukte elektronenoverdracht en energie dissipatie via elektron-gatpaar-excitaties, waarbij de solvent-phononen en het elektrodepotentieel een cruciale rol spelen.

Elvis F. Arguelles, Osamu Sugino2026-04-01🔬 cond-mat.mes-hall

Hybrid Atomistic-Parametric Decoherence Model for Molecular Spin Qubits

Deze studie introduceert een hybride atomaire-parametrische decoherentiemodel dat, door klassieke roosterbewegingen en een magnetisch ruismodel voor kernspins te combineren, de kwantitatieve relaxatie- en dephasing-tijden van koperporfyrine-moleculaire qubits in kristallijne structuren succesvol voorspelt en in overeenstemming brengt met experimentele data.

Katy Aruachan, Sanoj Raj, Yamil J. Colón, Daniel Aravena, Felipe Herrera2026-04-01⚛️ quant-ph