Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.

Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.

Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.

Hybrid Atomistic-Parametric Decoherence Model for Molecular Spin Qubits

Deze studie introduceert een hybride atomaire-parametrische decoherentiemodel dat, door klassieke roosterbewegingen en een magnetisch ruismodel voor kernspins te combineren, de kwantitatieve relaxatie- en dephasing-tijden van koperporfyrine-moleculaire qubits in kristallijne structuren succesvol voorspelt en in overeenstemming brengt met experimentele data.

Katy Aruachan, Sanoj Raj, Yamil J. Colón, Daniel Aravena, Felipe Herrera2026-04-01⚛️ quant-ph

Effect of uniaxial compressive stress on polarization switching and domain wall formation in tetragonal phase BaTiO3 via machine learning potential

Dit onderzoek gebruikt een machine learning-potentiaal om aan te tonen dat uniaxiale compressiespanning de polarisatieschakeling en domeinwandvorming in tetragonale BaTiO3 beïnvloedt, waarbij een kritieke spanning van ongeveer 120 MPa leidt tot 90°-schakeling en hogere spanningen de remanente polarisatie en coercitieve veld verlagen.

Po-Yen Chen, Teruyasu Mizoguchi2026-04-01🔬 physics

The roles of bulk and surface thermodynamics in the selective adsorption of a confined azeotropic mixture

Dit onderzoek toont aan dat een door machine learning verbeterde klassieke dichtheidsfunctionaaltheorie de selectieve adsorptie van een beklemde azeotrope mengsel nauwkeurig beschrijft en onthult dat bij de azeotrope samenstelling de selectiviteit verdwijnt, wat correleert met een extremum in de interfaciale vrije energie en gelijke partiële molaire volumes.

Katie L. Y. Zhou, Anna T. Bui, Stephen J. Cox2026-04-01🔬 cond-mat

Faster Molecular Dynamics with Neural Network Potentials via Distilled Multiple Time-Stepping and Non-Conservative Forces

Dit artikel introduceert de DMTS-NC-methode, een gestructureerde multi-tijdstapbenadering met niet-conservatieve krachten die, in combinatie met technieken zoals waterstofmassaherverdeling, de snelheid en stabiliteit van moleculaire dynamica-simulaties met neurale netwerkpotten aanzienlijk verbetert zonder extra fijnafstemming.

Nicolaï Gouraud, Côme Cattin, Thomas Plé, Olivier Adjoua, Louis Lagardère, Jean-Philip Piquemal2026-04-01🔬 physics

Layer-selective hydrogenation and proton transport in twisted bilayer graphene

Dit artikel demonstreert dat gelaagde selectieve geleider-isolator-overgangen in verdraaide bilayer grafen, gedreven door waterstofing onder een sterk elektrisch veld, protontransport mogelijk maken voor programmeerbare logische poorten door het gebruik van twee ontkoppelde elektronengassen voor onafhankelijke ladingscontrole.

J. Tong, G. Chen, H. Li, E. Hoenig, M. Alhashmi, X. Zhang, D. Bahamon, G. R. Tainton, S. Sullivan-Allsop, Y. Mayamei, D. R. da Costa, L. F. Vega, S. J. Haigh, D. Domaretskiy, F. M. Peeters, M. Lozada- (…)2026-04-01🔬 cond-mat.mes-hall