🔬 Category

physics.chem-ph

985 papers

Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.

Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.

Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.

Autotuning T-PaiNN: Enabling Data-Efficient GNN Interatomic Potential Development via Classical-to-Quantum Transfer Learning

Deze paper introduceert T-PaiNN, een transfer learning-framework dat de data-efficiëntie van GNN-interatomische potentialen aanzienlijk verbetert door vooraf te trainen op goedkope klassieke krachtenveld-data en vervolgens te verfijnen met beperkte kwantummechanische data, wat leidt tot een hogere nauwkeurigheid en snellere convergentie dan modellen die uitsluitend op DFT-data zijn getraind.

Vivienne Pelletier, Vedant Bhat, Daniel J. Rivera, Steven A. Wilson, Christopher L. Muhich2026-03-27🔬 physics

Concerted Electron-Ion Transport by Polyacrylonitrile Elucidated with Reactive Deep Learning Potentials

Dit onderzoek onthult met behulp van deep-learning-potentialen dat polyacrylonitril (PAN) een geconcerteerd elektron-ion-transport mogelijk maakt waarbij de initiële nucleofiele aanval de snelheidsbepalende stap is, gevolgd door een Li+-gekoppelde elektronenoverdracht die de daaropvolgende ringvorming met een factor 10.000 versnelt.

Rajni Chahal-Crockett, Michael D. Toomey, Logan T. Kearney, Yawei Gao, Joshua T. Damron, Amit K. Naskar, Santanu Roy2026-03-27🔬 cond-mat.mtrl-sci

Permeation of hydrogen across graphdiyne: molecular dynamics vs. quantum simulations and role of membrane motion

Deze studie toont aan dat hoewel kwantumeffecten significant blijven bij de waterstofpermeatie door graphdiyne, klassieke moleculaire dynamica-simulaties met Feynman-Hibbs-correcties een betrouwbaar bereik voor de permeantie kunnen voorspellen, waarbij het meenemen van de thermische beweging van het membraan essentieel is voor nauwkeurige resultaten.

Mateo Rodríguez, José Campos-Martínez, Marta I. Hernández2026-03-27🔬 physics

Complementary Eigen-Zundel Interpretation Reconciles Thermodynamics and Spectroscopy of Excess Protons in Aqueous HF Solutions

Dit onderzoek gebruikt ab initio moleculaire dynamica om aan te tonen dat de dynamische deling van een proton tussen fluor en water in HF-oplossingen, beschreven door een complementair Eigen-Zundel-model, de schijnbare tegenstelling tussen de thermodynamische dissociatie en de vergelijkbare spectroscopische spectra van HF en HCl oplost.

Louis Lehmann, Florian N. Brünig, Jonathan Scherlitzki, Morten Lehmann, Martin Kaupp, Beate Paulus, Roland R. Netz2026-03-27🔬 physics

Enabling ab initio geometry optimization of strongly correlated systems with transferable deep quantum Monte Carlo

Dit artikel introduceert een raamwerk dat transferable deep-learning variational Monte Carlo combineert met Gaussische procesregressie om nauwkeurige en efficiënte *ab initio* geometrie-optimalisatie en potentieel-energieoppervlakken te realiseren voor sterk gecorreleerde systemen, zelfs in complexe situaties zoals bindingsbreking en overgangstoestanden.

P. Bernát Szabó, Zeno Schätzle, Frank Noé2026-03-27🔬 physics

Automating Computational Chemistry Workflows via OpenClaw and Domain-Specific Skills

Dit artikel introduceert OpenClaw, een ontkoppeld agent-skill-ontwerp dat computational chemistry-workflows automatiseert door planning, domeinspecifieke vaardigheden en HPC-uitvoering te centraliseren, wat wordt gedemonstreerd aan de hand van een succesvolle methaanoxidatie-simulatie.

Mingwei Ding, Chen Huang, Yibo Hu, Yifan Li, Zitian Lu, Xingtai Yu, Duo Zhang, Wenxi Zhai, Tong Zhu, Qiangqiang Gu, Jinzhe Zeng2026-03-27🔬 physics

Diffusion-Oscillatory Dynamics in Liquid Water on Data of Dielectric Spectroscopy

Dit artikel introduceert een diffusie-oscillatiemodel voor vloeibaar water dat, gebaseerd op dielektrische spectroscopie, de dynamiek van neutrale moleculen en ionen beschrijft en zo een verband legt tussen verschillende relaxatieprocessen en de infraroodabsorptie, waardoor nieuwe inzichten worden verkregen in de levensduur van watermoleculen en de anomalie van protonenmobiliteit.

A. A. Volkov, V. G. Artemov, A. A. Volkov, N. N. Sysoev2026-03-26🔬 cond-mat