Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.

Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.

Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.

Automating Computational Chemistry Workflows via OpenClaw and Domain-Specific Skills

Dit artikel introduceert OpenClaw, een ontkoppeld agent-skill-ontwerp dat computational chemistry-workflows automatiseert door planning, domeinspecifieke vaardigheden en HPC-uitvoering te centraliseren, wat wordt gedemonstreerd aan de hand van een succesvolle methaanoxidatie-simulatie.

Mingwei Ding, Chen Huang, Yibo Hu, Yifan Li, Zitian Lu, Xingtai Yu, Duo Zhang, Wenxi Zhai, Tong Zhu, Qiangqiang Gu, Jinzhe Zeng2026-03-27🔬 physics

Diffusion-Oscillatory Dynamics in Liquid Water on Data of Dielectric Spectroscopy

Dit artikel introduceert een diffusie-oscillatiemodel voor vloeibaar water dat, gebaseerd op dielektrische spectroscopie, de dynamiek van neutrale moleculen en ionen beschrijft en zo een verband legt tussen verschillende relaxatieprocessen en de infraroodabsorptie, waardoor nieuwe inzichten worden verkregen in de levensduur van watermoleculen en de anomalie van protonenmobiliteit.

A. A. Volkov, V. G. Artemov, A. A. Volkov, N. N. Sysoev2026-03-26🔬 cond-mat

Revealing excess protons in the infrared spectrum of liquid water

Met behulp van spectrale-weeganalyse hebben onderzoekers experimenteel de vingerafdrukken van kortlevende, fluctuaties-gegenereerde H₃O⁺- en D₃O⁺-ionen in de infraroodspectrum van vloeibaar water onthuld, waarbij bleek dat deze ionen met een concentratie van ongeveer 2% coëxisteren met langlevende pH-actieve ionen op de picosecond-tijdschaal.

V. G. Artemov, E. Uykur, S. Roh, A. V. Pronin, H. Ouerdane, M. Dressel2026-03-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Elucidating contact electrification mechanism of water

Dit onderzoek onthult dat de lading van open wateroppervlakken wordt bepaald door een pH-afhankelijk contactpotentiaalverschil tussen verschillende vloeistof-grensoppervlakken, wat leidt tot longitudinale ladingsoverdracht die zowel positieve als negatieve ladingen kan genereren.

Vasily Artemov, Laura Frank, Roman Doronin, Philipp Stärk, Alexander Schlaich, Anton Andreev, Thomas Leisner, Aleksandra Radenovic, Alexei Kiselev2026-03-26🔬 cond-mat

Bridging chemistry and Gaussian boson sampling: A photonic hierarchy of approximations for molecular vibronic spectra

Dit artikel onderzoekt de relatie tussen theoretische benaderingen in de chemie en hun fotonische tegenhangers, en toont aan dat voor bepaalde moleculen, zoals mierenzuur, het gebruik van complexe Gaussian boson sampling overbodig is omdat eenvoudigere methoden, zoals het aftasten van meerdere coherente toestanden, voldoende nauwkeurige vibronische spectra opleveren.

Jan-Lucas Eickmann, Kai-Hong Luo, Mikhail Roiz, Jonas Lammers, Simone Atzeni, Cheeranjiv Pandey, Florian Lütkewitte, Reza G. Shirazi, Fabian Schlue, Benjamin Brecht, Vladimir V. Rybkin, Michael Stef (…)2026-03-26🔬 physics.optics

Benchmarking Universal Machine Learning Interatomic Potentials for Supported Nanoparticles: Decoupling Energy Accuracy from Structural Exploration

Deze studie toont aan dat universele machine learning interatomische potentialen, zoals MACE-OMAT en MatterSim-v1.0.0-1M, zonder aanpassing redelijk nauwkeurige structurele en dynamische eigenschappen van op Al2_2O3_3 gedragen Cu-nanodeeltjes kunnen voorspellen, hoewel hun berekeningskosten aanzienlijk hoger zijn dan die van domeinspecifieke modellen.

Jiayan Xu, Abhirup Patra, Amar Deep Pathak, Sharan Shetty, Detlef Hohl, Roberto Car2026-03-26🔬 cond-mat.mtrl-sci