155 papers
Deze paper introduceert TACE, een nieuw model voor atomaire machine learning dat de complexiteit van sferische-tensorrepresentaties omzeilt door lokale omgevingen te ontleden in irreducibele Cartesische tensoren, waardoor het nauwkeurige en stabiele voorspellingen mogelijk maakt voor zowel scalaire als tensoriële observabelen in moleculen en materialen.
Dit artikel toont aan dat het iteratieve qubit-gekoppelde-cluster (iQCC) algoritme, gesimuleerd op klassieke processoren voor systemen met honderden logische qubits, de beste nauwkeurigheid bereikt voor de excitatie-energieën van organometaalcomplexen en zo de drempel voor kwantumvoordeel in de chemie in kaart brengt.
Deze paper introduceert een semidefiniete machine learning-methode die een input-convexe neurale netwerken gebruikt om de rand van de N-representeerbare tweeelektronen-reduced density matrices (2-RDM) te leren, waardoor variabele berekeningen van 2-RDM's met hogere nauwkeurigheid worden uitgevoerd zonder expliciete hogere-orde positiviteitsvoorwaarden.
Dit artikel biedt vanuit een NLP-perspectief een overzicht van populaire digitale moleculaire representaties en hun toepassingen in AI voor chemie en materiaalkunde, als leidraad voor onderzoekers die zich met deze interdisciplinaire velden willen bezighouden.
Dit artikel pleit voor de integratie van AI-gestuurde workflows en zelfrijdende laboratoria om de ontdekking en optimalisatie van katalysatoren en chemische reactieprocessen te versnellen via een data-gedreven ecosysteem.
Deze paper introduceert Drifting Models voor de million-voudig versnelde generatie van moleculaire conformaties volgens de Boltzmann-verdeling, waarbij een theoretisch verband tussen krachten en driftscores wordt gelegd en twee representatie-specifieke methoden (FI en FK) worden ontwikkeld die één-staps generatie mogelijk maken met behoud van structurele validiteit en distributie-accuraatheid.
Hoewel Boltz-2 snelle voorspellingen biedt voor het initiële screenen van geneesmiddelen, concludeert deze studie dat het model vanwege gebrek aan energetische precisie en zwakke correlaties met fysisch gebaseerde methoden onvoldoende betrouwbaar is voor de identificatie van leidende verbindingen in de medicijnontwikkeling.
Deze paper introduceert en demonstreert RESOLUTE, een protocol dat Ramsey-correlatiespectroscopie combineert met fasecyclering om de effectieve coherentietijd van kwantumsensoren te verlengen en zo lage-frequentie magnetische signalen te detecteren die anders door verval zouden worden gemaskeerd.
Dit paper stelt een constructieve aanpak voor voor het ontwerpen van interatomische potentialen door latent ruimtepatronen en kwantumembeddings te construeren op basis van eerste-principes-methoden en dichtheidsfunctionaaltheorie, waarmee een parsimonische, op fysica gebaseerde representatie wordt verkregen die de elektronische en atomaire schalen koppelt en de interpretatie van machine-learned potentialen verbetert.
Dit artikel presenteert een informatie-theoretische analyse van chemische reactiviteit langs een reactiecoördinaat, waarbij partiële informatie-decompositie wordt toegepast op elektronische observabelen om unieke, redundante en synergetische bijdragen aan de bindingsontwikkeling in prototypische S<sub>N</sub>2-reacties te kwantificeren.
Dit artikel introduceert SAFT-P, een uitbreiding van de Statistical Associating Fluid Theory die lokale clusters als superdeeltjes behandelt om de invloed van patchtopologie op zelfassemblage en kritische punten in colloïdale mengsels nauwkeuriger te voorspellen dan conventionele methoden.
In deze studie wordt een nieuwe RT-TDDFTB+LQBE-methode ontwikkeld om de real-time elektron-elektronverstrooiingsdynamica en de daaruit voortvloeiende decoherentie en relaxatie in plasmonische zilver-, goud- en aluminiumnanoclusters te modelleren, waarbij wordt aangetoond dat deze processen sterk afhankelijk zijn van de energie en de grootte van het deeltje.
Dit artikel toont aan dat een geïntegreerde, op Bayesiaanse inferentie gebaseerde aanpak, die kwasi-elastische neutronenverstrooiing combineert met moleculaire dynamica-simulaties, voor het eerst in staat is om de anisotrope rotatiebeweging van vloeibaar benzeen op te lossen, wat leidt tot een nauwkeuriger begrip van moleculaire dynamica in katalyse.
Deze paper introduceert de Simulated Bifurcation-based CI (SBCI)-algoritme, een op klassieke mechanica gebaseerde methode die de rekenkosten voor nauwkeurige quantumchemische berekeningen verlaagt zonder in te boeten aan precisie.
In dit werk introduceren de auteurs IR-GeoDiff, een latente diffusiemodel dat driedimensionale moleculaire structuren kan herstellen uit infraroodspectra door spectraal informatie te integreren in de voorstelling van moleculaire structuren.
De auteurs presenteren een open-source dynamisch model dat de abiotische zwavelcyclus op aarde-achtige planeten simuleert en aantoont dat het ontbreken van microbieel metabolisme leidt tot een aanzienlijk andere verdeling van zwavel in mariene sedimenten, met name een veel hogere concentratie sulfaten en een veel lagere concentratie sulfiden dan op de huidige aarde.
Dit artikel onderzoekt hoe verschillende laserpulsen moleculaire aangeslagen toestanden vormen en daagt met behulp van exacte factorisatie de standaard concepten uit de Born-Huang-benadering uit, zoals populatietransfer en verticale excitatie.
Deze studie introduceert een schaalbaar, op kwantumkernen gebaseerde benadering (QNC-NMR) die, door gebruik te maken van het machine-learning-model PET-MOLS voor het genereren van kwantum-ensembles, de nauwkeurigheid van NMR-kristallografie voor waterstofbruggen aanzienlijk verbetert zonder empirische correcties en ook toepasbaar is op amorfe materialen.
Dit artikel presenteert een theoretische studie naar de effecten van pariteitsschending in helisch osmocene, waarbij veelbelovende vibratie-overgangen worden geïdentificeerd die potentieel leiden tot de eerste experimentele detectie van dit fenomeen in een chiraal molecuul.
Dit artikel toont aan dat het transformeren van moleculaire Hamiltonianen naar de -representatie om spin-baan-koppeling te elimineren, onbedoeld aanzienlijke niet-adiabatische koppelingen genereert die, indien verwaarloosd, leiden tot ernstige fouten in spectroscopische voorspellingen, en biedt daarom exacte voorwaarden en praktische oplossingen om de nauwkeurigheid te waarborgen.