763 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Deze studie toont aan dat laag-geladen CeO en CeOMnO nanodeeltjes gedragen op Vulcan XC-72 koolstof de selectiviteit en activiteit voor duurzame waterstofperoxide-elektrogeneratie via de twee-elektronen zuurstofreductiereactie significant verbeteren, waarbij de 1% CeOMnO/C katalysator een selectiviteit van tot wel 90% bereikt.
Dit artikel stelt een verenigd raamwerk op representatieniveau voor de evenwichtstheorie van kwantumveeldeeltjensystemen, dat verschillende methoden karakteriseert als encoders die toegestane toestanden mappen naar specifieke variabelen, waardoor de voorwaarden voor exacte reconstructie worden verduidelijkt en concepten zoals functionalen, kernen en kwantum-embedding worden verenigd door de analyse van toestandsvezels en taakrelevante informatie.
Dit artikel introduceert PoseBusters, een validatietool die aantoont dat huidige op deep learning gebaseerde methoden voor eiwit-ligand docking vaak falen in het genereren van fysiek plausibele structuren of het generaliseren naar nieuwe sequenties, waardoor ze onderpresteren ten opzichte van klassieke docking-tools die essentiële fysische principes beter integreren.
Dit artikel introduceert BayesMBAR, een Bayesiaanse generalisatie van de multistate Bennett acceptance ratio (MBAR)-methode die vrije energie-posteriorverdelingen berekent om nauwkeurigere onzekerheidsschattingen te bieden en het mogelijk te maken om voorkennis, zoals oppervlaktegladheid, in vrije energieberekeningen te integreren.
Deze studie vergelijkt de potentieel van machine learning-fundamentele modellen met kwantumchemische methoden voor het voorspellen van moleculaire redoxpotentialen, waarbij zij hun hoge nauwkeurigheid voor protongekoppelde elektronenoverdracht aantoont maar ook beperkingen voor multi-elektronenoverdrachten onthult, en stelt een hybride workflow voor die efficiënte potentiaal-gebaseerde geometrie-optimalisatie combineert met single-point DFT-energieverfijning om schaalbare hoogdoorvoer-screening mogelijk te maken.
Dit artikel introduceert SC3, een rigoureus gecureerde benchmark voor oplosbaarheid in meerdere oplosmiddelen met een hergekalibreerde aleatorische limiet en geavanceerde evaluatiemetrieken, die onthult dat de huidige state-of-the-art modellen aanzienlijk minder betrouwbaar blijven dan voorheen aangenomen en die de cruciale rol van gekalibreerde onzekerheid voor toekomstige verbeteringen benadrukt.
RELEASE is een op reinforcement learning gebaseerde engine die de geometrie-afhankelijke actieve ruimte selectie voor multireferentie elektronische structurberekeningen automatiseert door een neuraal netwerk te trainen om orbitaalscores te voorspellen, waardoor high-throughput workflows mogelijk worden zonder de noodzaak van expert-intuïtie of kostbare voorafgaande DMRG-berekeningen.
Deze studie demonstreert de hoogst chemoselectieve en stereospecifieke oppervlaktesynthese van tetraaza[4]radalen via een [1+1+1+1]-cycloadditie van isocyaniden op Au(111), gevolgd door hun lang reikende 2D-kristallisatie in homochirale structuren gedreven door enantioselectieve moleculaire herkenning.
Dit artikel presenteert een all-elektron numerieke atoom-gecentreerde orbitaal implementatie van de dynamische Bethe-Salpeter vergelijking voor uitgebreide systemen, die dynamische afschermingseffecten incorporeert en gevalideerd wordt door toepassingen op moleculaire kristallen zoals naftaleen.
Dit artikel introduceert de Covalent Field Theory (CFT), een kader dat langdurige ambiguïteiten in molecuul-oppervlakte-interacties oplost door chemische affiniteit te herdefiniëren als een continue interface-eigenschap in plaats van een discrete geometrische attribuut, waardoor een theoretische basis wordt geboden voor de emergentie van actieve sites, lineaire schaleringsrelaties en Brønsted-Evans-Polanyi-correlaties over complexe oppervlakken.