150 papers
Dit artikel beschrijft een wiskundig kader voor statistische ensembles van hybride kwantum-klassieke systemen, waarbij het microcanonische ensemble via het maximum-entropieprincipe wordt afgeleid en de relatie met het canonieke ensemble wordt onderzocht, waardoor eigenschappen van klassieke systemen naar het kwantumdomein worden vertaald.
NMIRacle is een tweestaps generatief framework dat IR- en NMR-spectra direct omzet in accurate moleculaire structuren door fragmentrepresentaties te combineren met een spectrale encoder, en hiermee bestaande methoden voor moleculaire opheldering overtreft.
Dit artikel beschrijft het ontwerp en de karakterisering van een 'ultraslow optical centrifuge' die een lineair gepolariseerd laserveld genereert met willekeurig lage hoekversnelling, waarmee de rotatie van CS₂-moleculen in een moleculaire straal succesvol kan worden gestuurd.
Dit paper introduceert een nieuw, op Cholesky-decompositie gebaseerd algoritme (CBC) voor het efficiënt toepassen van boom-tensornetwerk-operatoren op toestanden, dat in benchmarks een snelheidswinst van minstens één orde van grootte biedt ten opzichte van bestaande methoden en bovendien aantoont dat complexere boomstructuren in circuitsimulaties superieur kunnen zijn aan lineaire structuren.
Deze paper concludeert dat de i-DMFT-methode van Di Liu et al. (2025) voor waterstofhalogeniden (HX) zowel kwantitatief onnauwkeurig is rond het evenwicht als kwalitatief verkeerde resultaten oplevert in het Van der Waals-gebied, waardoor ze in strijd zijn met de Born-Oppenheimer-benadering en de multipolaire expansie.
Dit artikel breidt de semi-klassieke instanton-analyse uit naar een kwartisch potentiaal met vier degenererende minima, waarbij verschillende instanton-species worden geïdentificeerd om de energieverdeling en coherente oscillaties te verklaren, en een kritisch koppelingsregime wordt ontdekt waarin de discrete -symmetrie overgaat in een continue -rotatiesymmetrie.
In dit artikel wordt geïllustreerd hoe uitgebreide lokale intrinsieke bindingsorbitalen (IBO's) gecombineerd met TDDMRG-simulaties complexe, gecorreleerde ladingsmigratiedynamica in moleculen vertalen naar intuïtieve chemische concepten, waardoor de onderliggende mechanismen worden ontcijferd en moleculen met hoge migratie-efficiëntie kunnen worden ontworpen.
Dit artikel introduceert een efficiënt theoretisch raamwerk op basis van de Power-Zienau-Woolley-Hamiltoniaan en Maximaal Gelokaliseerde Wannier-functies dat licht-materie-interacties in uitgestrekte systemen nauwkeurig beschrijft buiten de dipoolbenadering om, zonder de noodzaak van een multipoolontwikkeling, waardoor fouten in de dynamica bij niet-uniforme velden of specifieke geometrieën worden vermeden tegen de rekenkosten van een standaard dipoolberekening.
Het artikel introduceert Geo-ADAPT-VQE, een meetkundige bewust gemaakte adaptieve VQE-algoritme dat natuurlijke gradiënten gebruikt voor operatorselectie, waardoor het sneller convergeert, minder gevoelig is voor lokale minima en aanzienlijk kortere circuits produceert dan bestaande methoden voor kwantumchemie.
Dit artikel presenteert een schaalbaar tweestapskader dat onzekerheden in gedetailleerde chemische reactiesnelheden efficiënt projecteert op gereduceerde manifolds om ruimtelijk opgeloste onzekerheidskwantificering mogelijk te maken voor complexe verbrandingsstromingen.
Dit artikel leidt in de elektrische-dipoolbenadering nieuwe, veralgemeende Einstein-relaties af die de absorptie- en emissiespectra in isotrope, dispersieve media meten aan de hand van dipoolsterktespectra, waarbij de relatie tussen voorwaartse en omgekeerde overgangen bij evenwicht de Stokes-verschuiving bepaalt en onafhankelijk is van de afgeleide van de brekingsindex.
Dit artikel introduceert een universele, op eerste principes gebaseerde elektronegativiteitschaal die voortkomt uit het atomaire gemiddelde binnenpotentiaal en die, door direct gekoppeld te zijn aan een meetbare kwantum-eigenschap, zowel bekende trends bevestigt als superieure voorspellende kracht toont voor chemische binding en reactiviteit.
Dit artikel beschrijft de kwantitatieve reactiedynamica van de O(3P) + O2(3Sigma_g-) botsing naar O3 op een hoogwaardig potentieel-energieoppervlak, waarbij de berekende snelheidsconstanten en isotoopverhoudingen de experimentele temperatuurafhankelijkheid goed reproduceren, hoewel absolute snelheden door het verwaarlozen van kwantumeffecten zoals nulpuntenergie nog onder de experimentele waarden blijven.
In dit artikel rapporteren onderzoekers het succesvolle zoeken, observeren en coherente manipuleren van verboden vibratie-overgangen in een enkele gevangen stikstofmolecule-ion (N) met behulp van quantum-logic spectroscopie, wat nieuwe mogelijkheden opent voor precisiespectroscopie, moleculaire klokken en het zoeken naar nieuwe fysica.
Dit artikel introduceert de Variational Adaptive Gaussian Decomposition (VAGD), een schaalbaar, kwadratuurvrij raamwerk dat neurale netwerken gebruikt om golfpakketten adaptief te optimaliseren en zo de Thawed Gaussian Benadering systematisch uit te breiden naar volledige kwantummechanische dynamica via tijdssplitsing.
Deze studie toont aan dat kernkwantumeffecten, zoals gemodelleerd met padintegraal-moleculair dynamica (PIMD), de thermische ontleding van TATB versnellen en de activeringsenergie verlagen, terwijl de benadering via de kwantum-thermische bad (QTB) deze versnelling aanzienlijk overdrijft.
Dit artikel introduceert een verenigd Bayes-optimalisatiekader met Gaussian processes dat minimalisatie en zadelzoektochten op potentie-energiefuncties versnelt door een uniforme zesstaps-lus, geavanceerde kernel-uitbreidingen en schaalbare random Fourier-features te combineren met pedagogische Rust-implementaties.
Deze paper introduceert FragFM, een hiërarchisch framework dat fragment-niveau discrete flow matching en een stochastische fragmentzak-strategie combineert om efficiënte, schaalbare en eigenschapsbewuste moleculaire generatie mogelijk te maken, terwijl het ook een nieuwe benchmark voor natuurlijke producten (NPGen) presenteert om de prestaties van generatieve modellen in de drugontdekking te evalueren.
Dit paper introduceert LOREM, een nieuw grafisch neurale netwerk-architectuur die gebruikmaakt van equivariante berichten voor langeafstandsinteracties om de beperkingen van bestaande methoden op het gebied van niet-lokale fysieke effecten in interatomische potentialen te overwinnen.
Deze paper introduceert een machine-learning-methode die structuren behoudt door de mechanische actie te leren, waardoor nauwkeurige en stabiele moleculaire dynamica-simulaties met lange tijdstappen mogelijk worden zonder de energiebehouds- en evenwichtsproblemen van niet-structurenbehoudende modellen.