996 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Dit artikel toont aan dat Koopmans-spectrale functionalen een nauwkeurige en rekenkundig efficiënte methode bieden om de geschiktheid van TiO₂-polymorfen voor watersplijting te voorspellen door hun bandstructuur en niveauuitlijning te berekenen.
Dit onderzoek combineert experimenten en theoretische berekeningen om aan te tonen dat in vloeibaar nitrobenzeen twee-kleurige vier-golf-menging een niet-parametrisch proces is waarbij infrarode pulsen zowel libratoire beweging opwekken als elektronische coherenties creëren die leiden tot een door libratie gemoduleerde niet-lineaire respons.
Dit artikel biedt een overzicht van 35 DMRG-softwarepakketten, identificeert significante overlap in functionaliteit en pleit voor meer modulariteit en standaardisatie om duplicatie te verminderen en de samenwerking binnen de gemeenschap te bevorderen.
Dit onderzoek combineert DFT-berekeningen en experimentele gegevens om de invloed van Ni- en Cr-doping op de kristalstructuur en hyperfijne velden van gealloyeerd cementiet te analyseren, waardoor de geldigheid van gangbare Mössbauer-spectroscopie-approximaties wordt beoordeeld.
Deze paper introduceert een overdraagbare versnellingstechniek voor DFT-berekeningen die, door elektronendichtheden in plaats van Hamilton-matrices te voorspellen met E(3)-equivariante neurale netwerken, de SCF-convergentie aanzienlijk versnelt voor systemen tot 900 atomen zonder hertraining.
Dit artikel toont aan dat de spiegelsymmetrie van hoge-resolutie NMR-spectra afhangt van een symmetrische verdeling van de resonantiefrequenties rond het midden en een symmetrische J-koppelingsmatrix, wat is gevalideerd voor spin-systemen met 4, 5 en 6 spins.
Deze paper introduceert COFAP, een universeel raamwerk dat door middel van deep learning en cross-modale synergie covalente organische kaders (COFs) voor gasadsorptie efficiënt en nauwkeurig voorspelt zonder afhankelijk te zijn van specifieke thermodynamische beschrijvers.
De auteurs presenteren een nauwkeurige methode om het random close packing-fracie van binaire harde-schijfmengsels te voorspellen door gebruik te maken van een parameter gebaseerd op de gereduceerde derde viriaalcoëfficiënt, die drie-liggaam-correlaties effectief vastlegt en leidt tot een universele correlatie die superieur is aan eerdere modellen.
Deze studie presenteert een nauwkeurige, volledige dimensionale potentie-energieoppervlakte voor de NH2 + O-reactie, afgeleid van hoogwaardige MRCI-berekeningen en een machine-learningsmodel, die via quasi-klassieke trajectberekeningen betrouwbare kinetische gegevens oplevert voor het optimaliseren van verbrandingsmodellen van stikstofhoudende brandstoffen.
Deze studie presenteert een nauwkeurige, op Gaussian Process Regression gebaseerde potentiaal-energieoppervlakte voor het helium-benzeencomplex, afgeleid van hoogwaardige CCSD(T)-berekeningen, die fundamenteel verschilt van empirische modellen en essentieel is voor het begrijpen van kwantumsolvatatie op grafische materialen.