785 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Dit artikel beschrijft hoe de convergentie van machine learning, high-performance computing en quantum computing de beperkingen van klassieke moleculaire dynamica doorbreekt om een nieuwe generatie van nauwkeurige en schaalbare drugontdekking mogelijk te maken.
Dit onderzoek toont aan dat Zn-Al-legeringen met 10 en 15 gewichtsprocent aluminium de zuurstofontwikkelingsreactie in alkalische oplossing aanzienlijk verbeteren ten opzichte van puur zink, waarbij de 10%-legering de beste kinetiek en het laagste overpotentiaalverlies vertoont als gevolg van een optimale balans tussen thermodynamische stabiliteit en actieve reactieplaatsen.
Deze theoretische studie onderzoekt de rotatie-excitatie van de asymmetrische-top-moleculaire ionen HO, HDO en DO door elektronenimpact en presenteert toestand-specifieke werkzame doorsneden en kinetische snelheidscoëfficiënten voor overgangen vanaf de rotatie-grondtoestand.
Deze paper introduceert een datavrij generatief model op basis van versterking leren en kwantummechanica dat nieuwe moleculen met gewenste eigenschappen ontwerpt zonder afhankelijk te zijn van vooraf getrainde datasets.
Dit artikel introduceert de AO-HEOM-methode, een numeriek exacte hiërarchische vergelijking voor atomaire orbitalen binnen een driedimensionaal rotatie-invariant systeem-badmodel, om de niet-perturbatieve en niet-Markoviaanse kwantumdynamica van Coulomb-systemen in thermische baden bij eindige temperaturen te beschrijven.
Dit artikel introduceert een machine learning-framework dat, gebaseerd op klassieke moleculaire dynamica-trajecten, system-bath-modellen voor vibraties in oplossing construeert om nauwkeurige quantummechanische simulaties van ultrafast energie-relaxatie en dephasing via de hiërarchische vergelijkingen van beweging (HEOM) mogelijk te maken.
Dit artikel introduceert complexwaardige neurale netwerken als een fysisch consistente en superieure methode voor het modelleren van kwantum-dissipatieve dynamica, die de beperkingen van reëelwaardige netwerken overwint door de complexe algebraïsche structuur van kwantumtoestanden direct te behouden.
Dit artikel introduceert HEOM-2DVS, een op de hiërarchische vergelijkingen van beweging gebaseerd numeriek raamwerk voor de simulatie van twee-dimensionale vibratiespectra in moleculaire vloeistoffen, dat niet-Markovse open kwantumdynamica efficiënt behandelt en is gevalideerd aan de hand van watermoleculen.
Dit artikel introduceert V2Rho-FNO, een universeel framework op basis van Fourier-neurale operatoren dat de elektronendichtheid direct voorspelt vanuit externe potentialen en hierdoor snelle, nauwkeurige en overdraagbare berekeningen mogelijk maakt voor diverse chemische systemen zonder hertraining.
Dit artikel is het tweede deel van een serie waarin de prestaties van Quantum Theory Project-functiealen voor tweede-orde respons-eigenschappen worden geëvalueerd, met een specifieke focus op frequentie-afhankelijke polariseerbaarheden en lange-afstand C-dispersiecoëfficiënten.