Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.

Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.

Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.

TENSO: Software Package for Numerically Exact Open Quantum Dynamics Based on Efficient Tree Tensor Network Decomposition of the Hierarchical Equations of Motion

TENSO is een krachtige open-source softwarepakket dat numeriek exacte simulaties van open kwantumdynamica in gestructureerde thermische omgevingen mogelijk maakt door gebruik te maken van een boom-tensornetwerk-decompositie van de hiërarchische vergelijkingen van beweging om de dimensieproblematiek efficiënt te beheersen.

Juan C. Rodriguez Betancourt, Michelle C. Anderson, Luchang Niu, Xinxian Chen, Ignacio Franco2026-03-19🔬 physics.optics

The Convergence Frontier: Integrating Machine Learning and High Performance Quantum Computing for Next-Generation Drug Discovery

Dit artikel beschrijft hoe de convergentie van machine learning, high-performance computing en quantum computing de beperkingen van klassieke moleculaire dynamica doorbreekt om een nieuwe generatie van nauwkeurige en schaalbare drugontdekking mogelijk te maken.

Narjes Ansari, César Feniou, Nicolaï Gouraud, Daniele Loco, Siwar Badreddine, Baptiste Claudon, Félix Aviat, Marharyta Blazhynska, Kevin Gasperich, Guillaume Michel, Diata Traore, Corentin Villo (…)2026-03-19⚛️ quant-ph

Mechanistic Insights into Enhanced Alkaline Oxygen Evolution on Zn-Al Alloy Electrodes

Dit onderzoek toont aan dat Zn-Al-legeringen met 10 en 15 gewichtsprocent aluminium de zuurstofontwikkelingsreactie in alkalische oplossing aanzienlijk verbeteren ten opzichte van puur zink, waarbij de 10%-legering de beste kinetiek en het laagste overpotentiaalverlies vertoont als gevolg van een optimale balans tussen thermodynamische stabiliteit en actieve reactieplaatsen.

Abdul Ahad Mamun, Rokon Uddin Mahmud, Shahin Aziz, Muhammad Shahriar Bashar, Ahmed Sharif, Muhammad Anisuzzaman Talukder2026-03-19🔬 cond-mat.mtrl-sci

System-Bath Modeling in Vibrational Spectroscopy via Molecular Dynamics: A Machine Learning Framework for Hierarchical Equations of Motion (HEOM)

Dit artikel introduceert een machine learning-framework dat, gebaseerd op klassieke moleculaire dynamica-trajecten, system-bath-modellen voor vibraties in oplossing construeert om nauwkeurige quantummechanische simulaties van ultrafast energie-relaxatie en dephasing via de hiërarchische vergelijkingen van beweging (HEOM) mogelijk te maken.

Kwanghee Park, Ju-Yeon Jo, Yoshitaka Tanimura2026-03-18🔬 physics