Prediction and Experimental Verification of Electrolyte Solvation Structure from an OMol25-Trained Interatomic Potential
Dit artikel toont aan dat een door het OMol25-dataset getraind machine learning-interatomair potentiaalmodel (UMA-OMol) de structuur en solvatatiekarakteristieken van natrium-ionen-elektrolyten nauwkeuriger voorspelt dan eerdere modellen, wat experimenteel is geverifieerd en leidt tot nieuwe inzichten in de invloed van temperatuur en oplosmiddeltopologie.