Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.

Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.

Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.

Overcoming sampling limitations using machine-learned interatomic potentials: the case of water-in-salt electrolytes

Dit onderzoek toont aan dat machine-learned interatomische potentialen, en met name fijngefineerde foundation modellen, de sampling-beperkingen van ab initio moleculaire dynamica voor geconcentreerde water-in-zout elektrolyten effectief overwinnen en uitstekende overeenkomst met experimentele waarnemingen bereiken.

Luca Brugnoli, Mathieu Salanne, A. Marco Saitta, Alessandra Serva, Arthur France-Lanord2026-03-24🔬 physics

Adsorption energies and decomposition barrier heights for ethylene carbonate on the surface of lithium from cluster-based quantum chemistry

Dit onderzoek valideert een correctieschema voor eindige lithiumclusters om adsorptie-energieën en decompositiebarrières van ethyleencarbonaat op lithium (100) nauwkeurig te berekenen met hoogwaardige theorieën, en identificeert de ω\omegaB97X-V-functie als de meest veelbelovende methode voor de studie van elektrolyt-interfaciale chemie.

Ethan A. Vo, Hung T. Vuong, Zachary K. Goldsmith, Hong-Zhou Ye, Yujing Wei, Sohang Kundu, Ardavan Farahvash, Garvit Agarwal, Richard A. Friesner, Timothy C. Berkelbach2026-03-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

Decoupling Precipitation and Surface Complexation during Mn(II) Removal by Biochar via Experiments and Atomistic Simulations

Deze studie ontrafelt de mechanismen van mangaan(II)-verwijdering door biochar door experimenten en atomaire simulaties te combineren, en onderscheidt hierbij duidelijk tussen alkalische neerslag bij hoge temperaturen en oppervlaktecomplexatie via ionenuitwisseling bij lagere temperaturen.

Audrey Ngambia, Anastasiia Gavrilova, Haitao Huang, Zhuodong Lyu, Ondřej Mašek, Margaret Graham, Valentina Erastova2026-03-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

High-resolution cryoEM structure determination of soluble proteins after soft-landing electrospray ion beam deposition

Deze studie introduceert een nieuwe methode voor cryo-EM van oplosbare eiwitten via soft-landing electrospray ion beam deposition (ESIBD), die het mogelijk maakt om chemisch geselecteerde monsters met hoge resolutie (2,5–4,8 Å) in beeld te brengen en zo directe correlaties tussen native massaspectrometrie en structurele details bloot te leggen.

Lukas Eriksson, Tim K. Esser, Marko Grabarics, Laurence T. Seeley, Simon B. Knoblauch, Jingjin Fan, Joseph Gault, Paul Fremdling, Thomas Reynolds, Justin L. P. Benesch, Carol V. Robinson, Jani R. Boll (…)2026-03-23🔬 physics

Analytical Nuclear Gradients for State-Averaged Configuration Interaction Singles Variants: Application to Conical Intersections

Dit artikel introduceert analytische nucleaire gradiënten voor state-averaged orbital-optimized configuration interaction singles (SACIS) en zijn spin-geprojecteerde variant (SAECIS), waarmee conische intersecties met hoge nauwkeurigheid en tegen lage rekenkosten kunnen worden geoptimaliseerd, waarbij SACIS als de meest kostenefficiënte methode voor algemene toepassingen wordt aanbevolen.

Takashi Tsuchimochi2026-03-23🔬 physics

In situ Learning-Based Spin Engineering of Pulsed Dynamic Nuclear Polarization

Dit artikel beschrijft hoe combinaties van Bayesiaanse machinelearning en beperkte willekeurige wandelingen worden gebruikt om pulsed Dynamic Nuclear Polarization (DNP)-pulssequenties *in situ* te ontwerpen, waardoor de gevoeligheid van NMR en MRI aanzienlijk wordt verhoogd ondanks de complexiteit van grote elektron-kern spinsystemen.

Filip V. Jensen, José P. Carvalho, Nino Wili, Asbjorn Holk Thomsen, David L. Goodwin, Lukas Trottner, Claudia Strauch, Anders Bodholt Nielsen, Niels Chr. Nielsen2026-03-23🔬 physics

Coupled cluster theory for positron binding in anions and polyatomic molecules

Deze studie introduceert de POS-CCSD-methode om positronbindingsenergieën in moleculen te berekenen door elektronen en positronen gelijktijdig te behandelen, en toont aan dat elektroncorrelatie essentieel is voor een nauwkeurige beschrijving van deze systemen, hoewel volledige overeenstemming met experimentele data nog beperkt wordt door de convergentie van de gebruikte basissets.

Rosario R. Riso, Jan Haakon M. Trabski, Federico Rossi, Dermot Green, Henrik Koch2026-03-23🔬 physics