1002 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Dit artikel toont aan dat het bewust schenden van de standaard normalisatievoorwaarde voor elektronendichtheden de nauwkeurigheid van benaderende dichtheidsfunctionalen kan verbeteren en levert daarvoor correcties afgeleid uit Weyl-asymptotiek.
Dit artikel introduceert een 'spotlight sampling'-methode die de rekentijd voor variatiele Monte Carlo-simulaties van energiedifferentiaties bij lokale chemische veranderingen aanzienlijk verlaagt door een benaderde gefragmenteerde Hamiltoniaan en gecorreleerde sampling te gebruiken, waardoor de schaalbaarheid met het systeemgrootte lineair wordt.
Deze paper introduceert een kostenefficiënte, niet-Dyson EA-ADC(3)-methode gebaseerd op statespecifieke bevroren natuurlijke orbitalen en dichtheidsfitting, die aanzienlijke snelheidswinst biedt met behoud van nauwkeurigheid voor zowel valentie- als niet-valentie elektronen-aanhechtingsproblemen.
Dit artikel introduceert het Spin-MInt-algoritme, het eerste symplectische propagator dat spin-mappingvariabelen voor niet-adiabatische dynamica direct en nauwkeurig simuleert zonder tussenkomst van Cartesiaanse variabelen, en dat superieure prestaties en efficiëntie biedt vergeleken met bestaande methoden.
Dit artikel toont aan dat de Casimir-interactie in gezouten water een universele bijdrage bevat die op cellulaire schaal, met name voor actinevezels, langer reikwijdte heeft dan eerder gedacht en belangrijke implicaties heeft voor biologische processen.
Dit artikel introduceert een protocol voor dissipatieve grondtoestandsvoorbereiding dat de reactiepadstructuur benut om sterk gecorreleerde overgangstoestanden in chemische reacties efficiënt te simuleren met een polynomiale poortcomplexiteit.
Dit artikel introduceert een reproduceerbaar hybride quantum-klassiek raamwerk met een Deep Quantum Neural Network dat residue-pKa-waarden nauwkeuriger voorspelt door quantum-geïnspireerde kenmerken te integreren met klassieke structurele descriptors, waardoor de generalisatie over diverse biochemische omgevingen aanzienlijk wordt verbeterd.
Dit paper introduceert Matlantis-PFP v8, een universeel machine learning interatomair potentiaalmodel getraind op r2SCAN-data dat zonder domeinspecifieke aanpassing systematisch betere overeenkomst met experimenten bereikt dan bestaande PBE-gebaseerde modellen, met name door de fout in geschatte smeltpunten te halveren.
Dit artikel beschrijft de ontwikkeling van twee microfluidische platforms met pillararrays en fotomaskers voor het in situ micropatteren van PEGDA-PEG hydrogels, waarmee de diffusie van moleculen op een chip kan worden bestudeerd en gecontroleerd.
De stabiliteit van patronen in reactie-diffusiesystemen wordt bij een eindig aantal deeltjes niet door thermodynamica, maar door padentropie bepaald, wat de overgangssnelheden tussen metastabiele fasen kwalitatief kan veranderen.