785 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Deze paper introduceert NATPS, een nieuwe methode die de Mapping Approach to Surface Hopping (MASH) combineert met transition path sampling om via een deterministische en tijdsomkeerbare dynamica efficiënt reactieve trajecten voor zeldzame niet-adiabatische gebeurtenissen te genereren.
Dit paper introduceert LOREM, een nieuw grafisch neurale netwerk-architectuur die gebruikmaakt van equivariante berichten voor langeafstandsinteracties om de beperkingen van bestaande methoden op het gebied van niet-lokale fysieke effecten in interatomische potentialen te overwinnen.
Deze studie toont aan dat het doping van de π-brug in carbazoolgebaseerde organische kleurstoffen met stikstof, met name in een tridopeerde configuratie, de gerichte ladingsoverdracht van donor naar acceptor aanzienlijk verbetert, wat de stof veelbelovend maakt voor toepassing in kleurstof-gesensitiseerde zonnecellen.
Dit artikel toont aan dat het iteratieve qubit-gekoppelde-cluster (iQCC) algoritme, gesimuleerd op klassieke processoren voor systemen met honderden logische qubits, de beste nauwkeurigheid bereikt voor de excitatie-energieën van organometaalcomplexen en zo de drempel voor kwantumvoordeel in de chemie in kaart brengt.
Dit artikel biedt vanuit een NLP-perspectief een overzicht van populaire digitale moleculaire representaties en hun toepassingen in AI voor chemie en materiaalkunde, als leidraad voor onderzoekers die zich met deze interdisciplinaire velden willen bezighouden.
Dit artikel pleit voor de integratie van AI-gestuurde workflows en zelfrijdende laboratoria om de ontdekking en optimalisatie van katalysatoren en chemische reactieprocessen te versnellen via een data-gedreven ecosysteem.
Deze paper introduceert Drifting Models voor de million-voudig versnelde generatie van moleculaire conformaties volgens de Boltzmann-verdeling, waarbij een theoretisch verband tussen krachten en driftscores wordt gelegd en twee representatie-specifieke methoden (FI en FK) worden ontwikkeld die één-staps generatie mogelijk maken met behoud van structurele validiteit en distributie-accuraatheid.
Dit artikel presenteert een informatie-theoretische analyse van chemische reactiviteit langs een reactiecoördinaat, waarbij partiële informatie-decompositie wordt toegepast op elektronische observabelen om unieke, redundante en synergetische bijdragen aan de bindingsontwikkeling in prototypische S<sub>N</sub>2-reacties te kwantificeren.
Dit artikel toont aan dat een geïntegreerde, op Bayesiaanse inferentie gebaseerde aanpak, die kwasi-elastische neutronenverstrooiing combineert met moleculaire dynamica-simulaties, voor het eerst in staat is om de anisotrope rotatiebeweging van vloeibaar benzeen op te lossen, wat leidt tot een nauwkeuriger begrip van moleculaire dynamica in katalyse.
Dit artikel onderzoekt hoe verschillende laserpulsen moleculaire aangeslagen toestanden vormen en daagt met behulp van exacte factorisatie de standaard concepten uit de Born-Huang-benadering uit, zoals populatietransfer en verticale excitatie.