1020 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Deze paper introduceert MEPIN, een schaalbare machine-learningmethode die efficiënt en nauwkeurig reactiepaden voorspelt door gebruik te maken van geometrische priors en een symmetrie-geschonden equivariante neurale netwerk, zonder afhankelijkheid van overgangstoestand-geometrieën tijdens het trainingsproces.
Dit artikel presenteert een gevalideerd chemisch netwerk voor het C/H/O/N/S-systeem, ontwikkeld door verbrandingsdata en ab initio-berekeningen te combineren, dat aantoont dat de koppeling tussen koolstof en zwavelchemie (met name via CH₂S en CS₂) de atmosferische samenstelling en observaties van exoplaneten aanzienlijk beïnvloedt.
Deze paper introduceert een methode die diffusion-based sampling voor moleculen verbetert door het gebruik van collectieve variabelen en een repulsieve potentie, waardoor de efficiëntie, het ontdekken van thermodynamisch relevante toestanden en het simuleren van chemische reacties aanzienlijk worden verhoogd.
Dit artikel introduceert en valideert een nieuwe, op de kwantumharmonische oscillator gebaseerde initiële schatting voor quantumkernen die, ondanks de noodzaak van goedkope partiële Hessiaan-berekeningen, superieure convergentie biedt in vergelijking met bestaande methoden voor multicomponent mean-field berekeningen.
Deze studie introduceert een twee-traps high-throughput screeningstrategie met machine-learned interatomaire potentialen om uit meer dan zes miljoen materialen nieuwe vaste zure protongeleiders te identificeren en onthult dat een universele zuurstof-zuurstofafstand van ongeveer 2,5 Å cruciaal is voor protonoverdracht.
In dit artikel wordt een nieuw machine learning-framework voorgesteld dat, geïnspireerd door het Hohenberg-Kohn-theorema, de externe potentiaal als invoer gebruikt om via equivariante berichtenpassing efficiënt elektronische structuur en atomaire eigenschappen te voorspellen.
Deze studie beschrijft een nauwkeurige en efficiënte methode om de ionisatie-energieën en werkfuncties van temperatuur-gereguleerde alkali-metaalnanodeeltjes in een straal te bepalen door middel van foto-ionisatie met afstembaar licht en een geautomatiseerde data-analyse.
Dit onderzoek toont aan dat nauwkeurige metingen van de foto-ionisatiedrempel van natrium- en kaliumnanodeeltjes niet alleen thermische expansie kunnen kwantificeren, maar ook een duidelijke daling van de werkfunctie bij het smeltpunt onthullen, waarbij de smelttemperatuur voor deeltjes van 7-9 nm bijna 100 K lager ligt dan die van het bulkmateriaal.
Dit onderzoek toont een opmerkelijk isotopisch effect in de temperatuurafhankelijkheid van de uittredingsarbeid van lithium-7 en lithium-6 aan, wat de complexiteit van de interactie tussen elektronische en ionische vrijheidsgraden in dit kwantummateriaal benadrukt en bevestigt dat de helling van de kromme bij lage temperaturen verdwijnt in overeenstemming met de Derde Hoofdwet van de thermodynamica.
In dit artikel wordt een reactief grofkorrelig krachtveld (nb-CG-ZIF-FF) ontwikkeld en toegepast om het zelfassemblageproces van het metaal-organisch raamwerk ZIF-8 te modelleren, waardoor de beperkingen van atomaire simulaties op het gebied van schaal en concentratie worden overwonnen en nieuwe inzichten worden verkregen in de nucleatie en vorming van MOF's.