1020 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende grensgebieden waar de wetten van de fysica de scheikunde raken. Van het gedrag van atomen in nieuwe materialen tot de complexe interacties die moleculen samenstellen, deze papers verkennen hoe fundamentele krachten onze chemische wereld vormgeven. Het is een dynamisch domein dat vaak vergeten wordt, maar essentieel is voor doorbraken in zowel energieopslag als nieuwe geneesmiddelen.
Elk artikel hieronder komt rechtstreeks vanuit arXiv, de belangrijkste bron voor wetenschappelijke voorpublicaties. Bij Gist.Science verwerken we elke nieuwe preprint in deze categorie direct, zodat je niet alleen toegang krijgt tot de originele technische inhoud, maar ook tot een heldere, begrijpelijke samenvatting in gewone taal. Zo blijft je altijd up-to-date zonder vast te zitten in jargon.
Hieronder vind je de nieuwste publicaties die deze snelle ontwikkelingen in de chemische fysica vastleggen.
Dit artikel toont aan dat het gemiddelde snelste eerste-aanvangstijd voor een ensemble van onafhankelijke zoekers met eindige snelheid wordt begrensd door de minimale ballistische reistijd en exponentieel naar deze grens convergeert, wat een significant efficiëntievoordeel oplevert ten opzichte van het logaritmisch afnemende gedrag van Brownse deeltjes en aantoont dat diffusiemodellen kortetermijnfysica kunnen misleiden.
Deze studie toont aan dat positief geladen goudclusters van 22 tot 100 atomen, in tegenstelling tot hun neutrale tegenhangers, bij voldoende lading en temperatuur planaire structuren als grondtoestand aannemen, een conclusie die werd bereikt met het Minima Hopping-algoritme gecombineerd met een machine-learned potentiaal aangepast voor ladingseffecten.
Dit artikel presenteert een efficiënt protocol voor het trainen van ondiepe ensemble-modellen voor interatomische potentialen, waarbij volledige fine-tuning van een probabilistisch getraind model de kalibratie van onzekerheid behoudt terwijl de trainingskosten tot 96% worden verlaagd.
Dit paper introduceert een nieuwe C++-versie van de SIMPSON-software met geavanceerde functies voor het simuleren en interpreteren van hybride NMR/EPR-experimenten, waaronder dynamische nucleaire polarisatie, propagatorsplitsing en kwadrupolaire kruistermen.
Deze paper betoogt dat de gangbare methode voor het analyseren van endpoint-slippage in batterijen onnauwkeurig kan zijn voor specifieke elektrodesystemen zoals silicium en hard koolstof, en stelt daarom kwantitatieve vergelijkingen voor om de ware snelheid van parasitaire processen correct te bepalen.
Dit artikel presenteert een variatiefunctionaaltheorie voor coulombische correlaties in elektrolyten die, door het meenemen van ion-solvent interacties die door middelveldtheorieën worden genegeerd, de capaciteit van metaal-elektrolyt interfaces nauwkeuriger beschrijft en beter overeenkomt met experimentele gegevens.
Dit artikel toont aan dat het ChemBFN-model, een Bayesiaanse flow-netwerk met een semi-autoregressieve strategie en versterkingslering, superieur is aan bestaande methoden voor het genereren van hoogwaardige moleculen buiten de trainingsverdeling voor *de novo* drugdesign.
Dit artikel bespreekt de oorspronkelijke theorie van Brownse beweging, introduceert moderne concepten zoals stochastische thermodynamica en fluctuatiestellingen via de Langevin-vergelijking, en analyseert niet-Markoviaanse dynamica met een focus op de afleiding van de fluctuatie-dissipatierelatie en het effectieve-massakader.
Deze paper introduceert kwantum J-oscillatoren die gebruikmaken van intrinsieke kernspin-koppelingen in een nul-magnetisch veld om extreem smalle lijnbreedtes te bereiken, wat nieuwe mogelijkheden biedt voor precisiespectroscopie en het bestuderen van niet-lineaire spin-dynamica.
Dit paper introduceert DD-13M, een nieuw 4D-datasetparadigma met meer dan 26.000 volledige dissociatietrajecten dat wordt gebruikt om het deep learning-model UnbindingFlow te trainen voor het voorspellen van de dynamiek en snelheidsconstanten van nieuwe ligand-eiwitinteracties.