129 papers
Deze studie benchmarkt diverse parallelisatiestrategieën voor vlakke-histogram Monte Carlo-sampling en concludeert dat parallelisatie over niet-uniforme energiedomeinen de meest effectieve methode is om de prestaties te optimaliseren, zoals aangetoond op AlTiCrMo- en CuZn-superlegeringen.
Dit artikel introduceert en bewijst de reversibiliteit van een generaliseerd algoritme voor efficiënte Monte-Carlo-sampling van metastabiele systemen door niet-lokale updates in collectieve variabelen toe te passen op onderdempde Langevin-dynamica, wat leidt tot een aanzienlijke prestatieverbetering ten opzichte van eerdere methoden.
Dit artikel toont aan dat de Transient Time Correlation Function (TTCF)-methode, die transportcoëfficiënten berekent op basis van korte tijds-transiënten in plaats van lange stationaire trajecten, een nauwkeuriger en computerefficiënter alternatief biedt voor het bestuderen van niet-evenwichtstransport in systemen zoals de Lorentz-gas en anharmonische oscillatorrijen.
Deze paper introduceert een geavanceerde tensor-netwerkmethode die het mogelijk maakt om excitonische spectra in super-moire-systemen met meer dan een miljard roosterpunten te berekenen, waardoor voor het eerst atomaire en mesoscopische structuren gelijktijdig kunnen worden opgelost in systemen met een Hilbertruimte van $10^{18}$ dimensies.
Dit paper introduceert unxt, een Python-pakket dat JAX uitbreidt met unit-aware computing door het gebruik van quax en astropy.units voor naadloze integratie van fysische eenheden in hoogpresterende numerieke berekeningen.
Dit artikel presenteert een uitgebreide analyse en de eerste open-source implementatie van faseverschuivende dealiasing-methoden voor pseudo-spectrale simulaties van de incompressibele Navier-Stokes-vergelijkingen, die een snelheidswinst tot factor 3 bieden ten opzichte van de standaard 2/3-truncatieregel bij slechts een kleine nauwkeurigheidsverlies.
Deze studie bewijst dat het ruisonderdrukking-algoritme voor interactieve Brownse deeltjes exact is in thermisch evenwicht omdat de kruiscorrelaties tussen snelheid en kracht dan verdwijnen, terwijl deze in niet-evenwichtssystemen eindig blijven en zo een direct kenmerk van niet-evenwichtsfysica vormen.
Dit artikel introduceert een robuust, hoog-orde tijdstap-scheme voor drift-diffusie-modellen dat structurele behoudseigenschappen combineert met een L-stabiele impliciete Runge-Kutta-integrator om nauwkeurige simulaties van lading, excitonen en ionen in geavanceerde zonnecellen mogelijk te maken.
Dit artikel introduceert een tweedimensionaal multi-faseveldmodel op basis van de Puck-faltheorie, dat gebruikmaakt van een mesh-overlay-methode om de schadeontwikkeling in vezelversterkte composietlaminaten met verschillende plijoriëntaties nauwkeurig te voorspellen en te valideren tegen experimentele resultaten.
Dit artikel beschrijft een *ab initio* simulatie die, door machine learning-kernkrachten te combineren met geavanceerde sampling-technieken, de eerste-orde protonordeningsovergang in waterijs succesvol modelleert bij 83 K, waarbij kernkwantumeffecten de voorspelde overgangstemperatuur met ongeveer 20 K verlagen naar de experimentele waarde van 72 K.
Dit onderzoek gebruikt numerieke simulaties om de dynamiek van druppelimpact op willekeurige ruwe oppervlakken te analyseren, waarbij wordt vastgesteld dat de contacttijd onafhankelijk blijft van de ruwheid en de Webersgetal, terwijl de overgang van natting naar afstoting wordt bepaald door het samenspel van deze factoren.
Dit artikel presenteert een kosteneffectieve en nauwkeurige methode voor het simuleren van infraroodspectra van geprotoneerde waterclusters, waarbij machine-learnde potentiaal- en dipoolmomentoppervlakken worden gecombineerd met de quantum thermal bath-methode om nucleaire kwantumeffecten te incorporeren.
Deze studie presenteert een hoogwaardig eind-elementenmodel dat aantoont dat thermische variaties op de maanpool de fundamentele resonantiefrequentie van de Chang'e-7-lander aanzienlijk beïnvloeden, wat essentieel is voor het filteren van ruis in toekomstige seismische metingen van de maaninterieur.
Dit artikel onderzoekt numeriek hoe een extern magnetisch veld de dynamiek van grote polaronen in quasi-ééndimensionale systemen beïnvloedt, waarbij de uitkomst niet alleen afhangt van de veldsterkte maar ook van de specifieke systeemparameters die de eigenschappen van de solitons bepalen.
Dit artikel introduceert de volledig relativistische vaste-spin-moment (FR-FSM) methode als een krachtig DFT-hulpmiddel om tegenstrijdige magnetokristallijne anisotropie-energie-resultaten te verzoenen, het theoretische maximum te schatten en de optimale legeringselementen te bepalen voor het ontwerp van nieuwe permanente magneten.
Deze paper introduceert een robuuste directe Poisson-oplosser voor niet-uniforme roosters die gebruikmaakt van een tensorformulering en GEMM-bewerkingen om de rekentijd te minimaliseren en hoge parallelle efficiëntie te bereiken op moderne CPU- en GPU-systemen.
Deze studie introduceert PF-PINO, een door natuurkundige wetten geïnspireerd neuronaal operator-framework dat de nauwkeurigheid, generalisatie en langetermijnstabiliteit van parametrische faseveldmodellen voor complexe materiaalontwikkeling aanzienlijk verbetert ten opzichte van conventionele methoden.
Dit onderzoek toont aan dat simulatie-gebaseerde inferentie (SBI) een veelbelovende machinelearningtechniek is om de parameters van neutrino-interactiemodellen nauwkeuriger te schatten dan traditionele methoden, zoals aangetoond door de toepassing op GENIE- en NuWro-simulaties.
Deze studie presenteert een efficiënte methode die de Clausius-Clapeyron-vergelijking combineert met de quasi-harmonische benadering om nauwkeurige fasegrenzen bij lage temperaturen te berekenen, zoals geïllustreerd aan de hand van het fasediagram van silica.
Dit paper introduceert differentieerbare microscopie (), een datagedreven, top-down ontwerpmethode die de creatie van geoptimaliseerde optische systemen voor faseherstel mogelijk maakt en experimenteel is gevalideerd.