1164 papers
Computational physics brengt wiskundige modellen en krachtige computersamen om de natuur te doorgronden, van de dans van subatomaire deeltjes tot de evolutie van het heelal. Op Gist.Science maken we deze complexe inzichten toegankelijk voor iedereen die nieuwsgierig is naar hoe onze wereld werkt, zonder dat je een doctoraat nodig hebt om de essentie te snappen.
Elke nieuwe preprint in dit domein op arXiv wordt door ons zorgvuldig verwerkt. Wij bieden niet alleen een heldere, alledaagse samenvatting van de kernboodschap, maar ook een gedetailleerde technische uitleg voor diegenen die dieper willen graven. Zo sluiten we de kloof tussen geavanceerd onderzoek en breed publiek.
Hieronder vind je de meest recente publicaties uit de wereld van computationele fysica, direct uit de bron van arXiv, geordend en geanalyseerd voor jouw gemak.
Deze paper introduceert een nieuwe klassieke computationele methode voor kwantumdynamica die, in plaats van tijdstap-voor-tijdstap berekeningen, de volledige evolutie van een systeem over een tijdsinterval berekent door middel van een globaal variatieprincipe en neurale netwerken.
Dit artikel presenteert een nieuwe methode gebaseerd op spin-dichtheidsfunctionaaltheorie om de totale energie van magnetische systemen op te splitsen in spin-gepolariseerde atomaire energieën, wat effectief is geïmplementeerd in de VASP-software voor toepassingen zoals ijzerstructuren en gedoteerde halfgeleiders.
Dit onderzoek toont aan dat een op insecten geïnspireerde, modulaire architectuur als een effectieve inductieve bias dient voor reinforcement learning bij complexe navigatietaken met concurrerende doelen, waarbij het superieur presteert ten opzichte van gecentraliseerde modellen.
Dit onderzoek presenteert een AI-gestuurd raamwerk dat gebruikmaakt van een physics-gebaseerde dataset en generatieve modellen (zoals diffusiemodellen) om het ontwerp van scheepsschroeven te versnellen door direct van gewenste prestaties naar optimale geometrieën te genereren.
Dit artikel presenteert compacte, numeriek robuuste en gesloten vormules voor de eerste en tweede afgeleiden van de tangentooperator op $SE(3)$, inclusief hogere-orde benaderingen, zonder gebruik te maken van blokpartitionering, en demonstreert deze toepassingen op een elastische Cosserat-Simo-Reissner staaf.
Deze paper presenteert een machine-learning-gebaseerde workflow om aan te tonen dat de dynamische evolutie van het moiré-rooster in getordeerde -lagen de elektronische lokalisatie versterkt, wat leidt tot robuuste Wigner-kristallisatie.
Dit onderzoek gebruikt eerste-principes-berekeningen om de defecten in hexagonaal diamant te analyseren, waarbij de resultaten belangrijke inzichten bieden voor het manipuleren van de geleidbaarheid en het gebruik van defecten als qubits voor quantumtechnologieën.
Dit artikel stelt een methode voor waarbij een afstotende barrière wordt gebruikt om deeltjes in optische pincetten te beschermen, waardoor meerdere laadcycli mogelijk zijn en een bijna volledige vulling van atoom- en moleculaire arrays kan worden bereikt.
Deze studie gebruikt moleculaire dynamica-simulaties om aan te tonen dat de implantatietemperatuur van aluminium in 4H-SiC de defectvorming en dopant-activatie beïnvloedt, waarbij een specifiek temperatuurvenster (500-900 K) wordt geïdentificeerd voor een optimale balans tussen kristalstructuur en de incorporatie van aluminium in het rooster.
LARA-HPC is een nieuw agentisch framework dat betrouwbare workflows voor atomaire modellering op HPC-systemen mogelijk maakt door de nadruk te verleggen van louter generatie naar een validatie-gestuurd proces dat fouten in simulaties voorkomt en corrigeert.