1272 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van fluïdynamica, het wetenschappelijk onderzoek naar hoe vloeistoffen en gassen stromen en interageren. Van de subtiele beweging van water in een rivier tot de complexe luchtstromen rondom een vliegtuigvleugel, dit veld verklaart de krachten die onze fysieke omgeving vormgeven. Het is een gebied waar wiskundige theorie en praktische toepassing samenkomen om de dynamiek van onze natuur te doorgronden.
Op Gist.Science volgen wij elke nieuwe voorgepubliceerde studie die via arXiv in deze categorie verschijnt. Voor elk artikel bieden wij zowel een toegankelijke uitleg in gewone taal als een gedetailleerde technische samenvatting, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de inhoud snel kunnen doorlopen zonder vast te lopen in complex jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit dynamische vakgebied.
Dit artikel introduceert structurele tensor RANS-turbulentiemodellen met behulp van equivariante neurale netwerken, die met data uit de snelle vervormingstheorie aantonen dat het hypothesen van Kassinos et al. over onvoldoende statistische beschrijvingen correct is en dat deze nieuwe modellen de nauwkeurigheid van de snelle druk-snelheidsrelatie aanzienlijk verbeteren.
Dit artikel presenteert een gecorrigeerd open grensraamwerk voor immiscibele pseudopotentiële Lattice Boltzmann-modellen dat, door middel van drie specifieke verbeteringen, spurious currents aanzienlijk reduceert en massabehoud waarborgt voor nauwkeurige simulaties van dynamische meerfasestromingen.
Deze studie ontwikkelt een asymptotische theorie en bevestigt deze met microfluïdische experimenten om de maximale efficiëntie van colloïdale scheiding via diffusioforese in chemische gradiënten te kwantificeren, waarbij vier verschillende regimes worden geïdentificeerd die worden bepaald door de interactie tussen reactiekinetiek, ionendiffusie en Brownse beweging.
Dit onderzoek presenteert een L-ALE-methode en een goedkope impedantie-criterium om de stabiliteitsdrempels van vortex-geïnduceerde trillingen bij meerdere vrij oscillerende lichamen, zoals een tandem van cilinders, succesvol te voorspellen en valideert deze aan de hand van een uitgebreide parametrische studie.
Deze studie combineert experimenten, numerieke simulaties en theoretische modellen om de dynamiek van de holte en de bijbehorende akoestische handtekening tijdens de waterindringing van een cilindrisch projectiel te analyseren, waarbij wordt vastgesteld dat de dominante oscillatiefrequentie lineair afneemt met het Froude-getal en aanzienlijk hoger is dan de Minnaert-frequentie van een equivalente bel.
Deze paper introduceert de neurale ensemble Kalman-filter, een nieuwe methode die data-assimilatie voor compressibele stromingen met schokgolven verbetert door de ensemble te mappen naar de parameterruimte van een diep neuraal netwerk, waardoor spurious oscillaties worden vermeden die typisch zijn voor standaardmethodes.
Dit onderzoek toont aan dat in visco-elastische vloeistoffen bij verwaarloosbare traagheid twee verschillende turbulente toestanden naast elkaar bestaan door de competitie tussen twee hydrodynamische instabiliteiten, waardoor de traditionele scheiding tussen elastische en elasto-inertiale turbulentie onhoudbaar is.
Dit onderzoek toont aan dat de barocliniciteit van de Antarctische Circumpolaire Stroom wordt gedomineerd door de dissipatie van wervelenergie, wat leidt tot een veralgemeend wrijvingscontrolekader dat de relatie tussen wrijving en transport succesvol verklaart zonder afhankelijk te zijn van specifieke wervelparametrisaties.
Dit experimentele onderzoek toont aan dat neutraal drijvende druppels in homogene isotrope turbulentie, ondanks hun variërende grootte en interne circulatie, qua Lagrangiaanse dynamica vergelijkbaar gedrag vertonen als eindige stijve deeltjes, waarbij grotere druppels langere integratietijden en een verlengd ballistisch regime vertonen.
Dit artikel introduceert een Bayesiaans raamwerk voor het identificeren van de impulsrespons van een vlam, dat fysiek gemotiveerde modellen en Bayesiaanse modelvergelijking gebruikt om een robuuste en fysiek interpreteerbare oplossing te vinden die minder gevoelig is voor ruis en kortere simulatietijden vereist dan traditionele systeemidentificatiemethoden.