Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van fluïdynamica, het wetenschappelijk onderzoek naar hoe vloeistoffen en gassen stromen en interageren. Van de subtiele beweging van water in een rivier tot de complexe luchtstromen rondom een vliegtuigvleugel, dit veld verklaart de krachten die onze fysieke omgeving vormgeven. Het is een gebied waar wiskundige theorie en praktische toepassing samenkomen om de dynamiek van onze natuur te doorgronden.

Op Gist.Science volgen wij elke nieuwe voorgepubliceerde studie die via arXiv in deze categorie verschijnt. Voor elk artikel bieden wij zowel een toegankelijke uitleg in gewone taal als een gedetailleerde technische samenvatting, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de inhoud snel kunnen doorlopen zonder vast te lopen in complex jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit dynamische vakgebied.

Upscaling the Navier-Stokes-Cahn-Hilliard model for incompressible multiphase flow in inhomogeneous porous media

Deze studie presenteert een rigoureus afgeleid macroscopisch model voor de stroming van twee niet-mengbare vloeistoffen in inhomogeen poreus medium, waarbij de volume-averagetechniek wordt gebruikt om de Navier-Stokes- en Cahn-Hilliard-vergelijkingen op poreus schaal te upscalen naar Darcy-schaal, inclusief een formele integratie van natgedrag en numerieke validatie.

Chunhua Zhang, Peiyao Liu, Cheng Peng, Lian-Ping Wang, Zhaoli Guo2026-03-02🔢 math-ph

Structure tensor Reynolds-averaged Navier-Stokes turbulence models with equivariant neural networks

Dit artikel introduceert structurele tensor RANS-turbulentiemodellen met behulp van equivariante neurale netwerken, die met data uit de snelle vervormingstheorie aantonen dat het hypothesen van Kassinos et al. over onvoldoende statistische beschrijvingen correct is en dat deze nieuwe modellen de nauwkeurigheid van de snelle druk-snelheidsrelatie aanzienlijk verbeteren.

Aaron Miller, Sahil Kommalapati, Robert Moser, Petros Koumoutsakos2026-03-02🤖 cs.LG