1273 papers
Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van fluïdynamica, het wetenschappelijk onderzoek naar hoe vloeistoffen en gassen stromen en interageren. Van de subtiele beweging van water in een rivier tot de complexe luchtstromen rondom een vliegtuigvleugel, dit veld verklaart de krachten die onze fysieke omgeving vormgeven. Het is een gebied waar wiskundige theorie en praktische toepassing samenkomen om de dynamiek van onze natuur te doorgronden.
Op Gist.Science volgen wij elke nieuwe voorgepubliceerde studie die via arXiv in deze categorie verschijnt. Voor elk artikel bieden wij zowel een toegankelijke uitleg in gewone taal als een gedetailleerde technische samenvatting, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de inhoud snel kunnen doorlopen zonder vast te lopen in complex jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit dynamische vakgebied.
Dit artikel beschrijft numerieke simulaties van viskeuze vortexdraden die de dispersie van Kelvin-golven bevestigen, het bestaan en de botsing van solitonen aantonen, en een experimenteel voorstel doen voor hun generatie in het laboratorium.
Dit artikel bestudeert de oplossing van de tweedimensionale incompressibele Navier-Stokes-vergelijkingen voor een co-roterende configuratie van Dirac-massa's die een veelhoekig wervelkristal vormen, waarbij door gebruik te maken van symmetrieën en stabiliteitseigenschappen de oplossing wordt beschreven en gecontroleerd tot sub-diffusieve tijdschalen, voordat wervelmerging optreedt.
Deze studie onderzoekt de reologische eigenschappen en door schuifkrachten geïnduceerde structuren van ferroëlektrische nematische vloeibare kristallen, waarbij wordt vastgesteld dat hun viscositeit en uitlijning sterk afhankelijk zijn van de schuifsnelheid en temperatuur, met name door het voorkomen van splay-deformaties en de vorming van gelaagde structuren in de SmZA-fase.
Deze studie gebruikt grote-wervel-simulaties om de ruimtelijke structuur en intermitentie van roet in een lab-gasturbinebrander te analyseren, waarbij stromingsrecirculatie als de drijvende kracht wordt geïdentificeerd en twee roetmodelleringsbenaderingen op prestaties en kosten worden vergeleken.
In dit onderzoek wordt aangetoond dat een generatief diffusiemodel, getraind op turbulente simulaties, kan worden gebruikt om nieuwe periodieke banen in de Navier-Stokes-vergelijkingen te ontdekken die vervolgens worden verfijnd tot exacte oplossingen, waardoor generatieve AI een waardevolle aanvulling wordt op traditionele numerieke methoden voor het verkennen van complexe dynamische systemen.
De auteurs presenteren een efficiënte retrainingsstrategie voor een probabilistische gereduceerde orde-modellen (ROM) die, door middel van data-assimilatie en een focus op het aanpassen van de autoencoder in plaats van de volledige dynamica, nauwkeurige voorspellingen voor ongestationaire stromingen mogelijk maakt met slechts een fractie van de rekentijd en zeer beperkte waarnemingen.
Deze paper introduceert CoK-PCA, een nieuwe methode voor dimensiereductie gebaseerd op co-kurtosis die, in tegenstelling tot de traditionele PCA, beter in staat is om de complexe chemische dynamiek en extreme waarden in verbrandingsdatasets nauwkeurig weer te geven.
Deze studie presenteert een nieuwe methode (Bi-LSTM-VAE-WDC) die diepe neurale netwerken en de 2D-Wasserstein-afstand combineert om dynamische modi in oscillerende verbrandingssystemen effectief te herkennen door hoge-dimensionaliteitstemporele data te reduceren tot een lage-dimensionale fase-ruimte, wat superieure prestaties laat zien ten opzichte van bestaande technieken zoals VAE en PCA.
Dit artikel presenteert een verbeterde -turbulentiemodel, genaamd -PINN-NN, dat het tekortkomingen in de turbulente diffusie van het standaardmodel corrigeert door Physics Informed Neural Networks en Neural Networks te combineren, wat resulteert in nauwkeurigere voorspellingen van stromingsparameters in kanaalstroming en grenslaagstromingen.
Dit artikel introduceert een tweedimensionaal niet-reciprook Cahn-Hilliard-Navier-Stokes-model om een nieuw type turbulente stroming in binaire vloeistoffen te bestuderen, waarbij een omgekeerde energiecascade met een -spectrum wordt ontdekt die verschilt van klassieke vloeistofturbulentie door de aanwezigheid van een niet-reciproke flux.