Deze collectie duikt in de fascinerende wereld van fluïdynamica, het wetenschappelijk onderzoek naar hoe vloeistoffen en gassen stromen en interageren. Van de subtiele beweging van water in een rivier tot de complexe luchtstromen rondom een vliegtuigvleugel, dit veld verklaart de krachten die onze fysieke omgeving vormgeven. Het is een gebied waar wiskundige theorie en praktische toepassing samenkomen om de dynamiek van onze natuur te doorgronden.

Op Gist.Science volgen wij elke nieuwe voorgepubliceerde studie die via arXiv in deze categorie verschijnt. Voor elk artikel bieden wij zowel een toegankelijke uitleg in gewone taal als een gedetailleerde technische samenvatting, zodat onderzoekers en geïnteresseerden de inhoud snel kunnen doorlopen zonder vast te lopen in complex jargon. Hieronder vindt u de meest recente papers uit dit dynamische vakgebied.

Quantum machine learning for the quantum lattice Boltzmann method: Trainability of variational quantum circuits for the nonlinear collision operator across multiple time steps

Dit onderzoek onderzoekt de toepasbaarheid van quantum machine learning voor de kwantumrooster-Boltzmann-methode door variational quantum circuits te trainen om de niet-lineaire botsingsoperator te benaderen, waarbij twee modellen (R1 en R2) worden gepresenteerd voor respectievelijk continue evolutie over meerdere tijdstappen en hoge precisie-reconstructie voor een enkele stap.

Antonio David Bastida Zamora, Ljubomir Budinski, Pierre Sagaut, Valtteri Lahtinen2026-04-02⚛️ quant-ph

Polyelectrolyte adsorption at the solid-liquid interface favors receding contact line instability

Dit onderzoek toont aan dat de adsorptie van polyelectrolyten aan het vast-vloeistofgrensvlak de instabiliteit van de terugtrekkende contactlijn van glijdende druppels bevordert, waarbij de lading van de polymeer een cruciale rol speelt in het al dan niet ontstaan van filamentvorming.

Léa Delance (Max Planck Institute for Polymer Research), Diego Díaz (KTH Royal Institute of Technology), Arivazhagan G. Balasubramanian (KTH Royal Institute of Technology), Outi Tammisola (KTH Royal I (…)2026-04-02🔬 cond-mat

Eddy thermal diffusivity model and mean temperature profiles in turbulent vertical convection

In dit artikel wordt een ruimteafhankelijk model voor wervelende thermische diffusiviteit voorgesteld om analytische resultaten voor het gemiddelde temperatuurprofiel in turbulente verticale natuurlijke convectie af te leiden, waarbij wordt aangetoond dat deze profielen door twee universele schalingsfuncties worden beschreven die in goede overeenstemming zijn met directe numerieke simulaties.

Ho Yin Ng, Emily S. C. Ching2026-04-01🔬 physics

Learning 3D Hypersonic Flow with Physics-Enhanced Neural Fields: A Case Study on the Orion Reentry Capsule

Dit artikel introduceert een fysisch verrijkt 3D-neuraal veldmodel dat efficiënte en nauwkeurige simulaties van hypersonische stroming rond de Orion-ruimtecapsule mogelijk maakt, waardoor de beperkingen van traditionele CFD-methoden voor missieplanning worden overwonnen.

Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Pietro Innocenzi, Flavio Savarino, Andrei Cristian Popescu, Pantelis Papageorgiou2026-04-01🔬 physics