Denoising diffusion and latent diffusion models for physics field simulations
Deze studie introduceert en valideert een efficiënt raamwerk op basis van Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM) en Latent Diffusion Models (LDM) voor het nauwkeurig voorspellen van complexe fysieke velden, zoals temperatuurverdeling en stromingspatronen in verschillende regimes, waarbij de LDM-variant aanzienlijke rekenkostenbesparingen biedt zonder in te leveren op de voorspellingskwaliteit.