Flops and Hilbert schemes of space curve singularities

Dit artikel leidt, aan de hand van pagoda-vloerovergangen, een relatie af tussen de Euler-karakteristieken van moduli-ruimten van stabiele paren op een singuliere ruimtekromme en die van vlag-Hilbertschema's van een vlakke krommesingulariteit, wat in het geval van lokaal volledige doorsnede-singulariteiten leidt tot een uitdrukking in termen van Hilbertschema's van de ruimtekromme.

Duiliu-Emanuel Diaconescu, Mauro Porta, Francesco Sala + 1 more2026-03-06🔬 physics

Graded pseudo-traces for strongly interlocked modules for a vertex operator algebra and applications

De auteurs definiëren het concept van sterk verstrengelde modules voor een vertex-operatoralgebra, bewijzen dat daarvoor goed gedefinieerde gegradueerde pseudo-sporen bestaan die specifieke eigenschappen bezitten, en passen deze theorie toe om de structuur van onontbindbare reducibele gegeneraliseerde modules voor Heisenberg- en Virasoro-algebra's volledig te karakteriseren.

Katrina Barron, Karina Batistelli, Florencia Orosz Hunziker + 1 more2026-03-06🔬 physics

Double Configuration Interaction Singles: Scalable and size-intensive approach for orbital relaxation in excited states and bond-dissociation

Deze paper introduceert een schaalbare en grootte-intensieve methode genaamd Double Configuration Interaction Singles die, tegen een kostenprijs vergelijkbaar met die van een middenveld-benadering, variërende orbitaalrelaxatie en bindingsdissociatie effectief beschrijft door een perturbatieve behandeling van de elektronische Hessian toe te passen op CIS.

Takashi Tsuchimochi2026-03-06🔬 physics

A Scalable Diagonalization Framework for Tensor-Product Bitstring Selected Configuration Interaction

Deze paper introduceert TBSCI, een schaalbaar framework voor geselecteerde configuratie-interactie dat gebruikmaakt van een tensor-product bitstring-representatie en een volledig gedistribueerde diagonalisatie, waardoor de berekening van golffuncties met tot 2,6 biljoen determinanten mogelijk wordt op meer dan 2,5 miljoen kernen.

Enhua Xu, William Dawson, Himadri Pathak + 1 more2026-03-06🔬 physics

Noise2Ghost: Self-supervised deep convolutional reconstruction for ghost imaging

Dit artikel introduceert Noise2Ghost, een zelftoezichtende diepe leer-methode voor ghost imaging die ongeëvenaarde reconstructiekwaliteit biedt bij ruisige data zonder behoefte aan schone referentiebeelden, waardoor het ideaal is voor toepassingen in lage-lichtscenario's zoals röntgenfluorescentie-imaging van gevoelige biologische en batterijmonsters.

Mathieu Manni, Dmitry Karpov, K. Joost Batenburg + 2 more2026-03-06🔬 physics